简介：摘要：电力设备的故障诊断与预测对于确保电网稳定运行至关重要。基于深度学习的方法近年来在此领域取得了显著进展。本文综述了深度学习在电力设备故障诊断与预测中的应用现状和发展趋势。首先介绍了电力设备故障的严重性和影响，然后概述了传统方法的局限性。接着详细讨论了深度学习的基本原理和常见模型，并阐述了其在电力设备故障诊断与预测中的应用。最后，总结了目前的挑战和未来的发展方向，为进一步研究提供了参考。
基于深度学习的电力设备故障诊断与预测方法研究
