简介：摘 要 科研水平的高下是区分医院质量和竞争力高低的重要因素，传统的科研开展的方式和效率显得越来越不能适应大数据和人工智能时代的到来，因此医疗机构，尤其是高水平医院非常需要构建一套依托医院自身医疗数据高效率高质量的建设数据智能算法训练平台支撑高水平的科研开展。本文介绍了作者参与多家医疗机构的科研大数据平台和专科病种数据库建设的体会，并针对当下各地医院在建设提升自身的医疗数据智能化水平中面临的问题和开展过的工作，提出了自身的见解，并结合自身的工作经验，提出了高水平医院医疗数据智能算法训练平台的详细建设路径思路，并提供了建设重点的切入点，适用于医院加以建设，并支撑广泛的实际应用场景。
简介：【摘要】目的：探讨卵巢恶性肿瘤风险算法（ROMA）、多层螺旋CT(MSCT)与上皮性卵巢癌（EOC）病理类型的相关性研究。方法：回顾性分析52例术后E0C患者，依据病理结果和与WHO EOC第四版分类的将患者分为I型与II型上皮性卵巢癌，所有患者术前均行MSCT平扫及增强扫描检测并血清CA125和HE4值，根据绝经状态的计算ROMA指数。探讨MSCT与ROMA值在EOC分型中的价值。结果：ROMA指数灵敏度、特意度及准确度均高于MSCT，但仅特意度异有统计学意义(p＜0.05)；MSCT及ROMA指数在灵敏度、准确度差异无统计学意义(p >0.05)。结论：对术前诊断卵巢上皮癌分型，ROMA指数比MSCT具有更高的特意度。
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