简介：文中首先简要介绍皮肤影像分析的两种策略,即基于医学经验的模型和基于数据驱动的模型,而基于大数据皮肤影像分析策略的核心就是数据驱动的策略。随后从皮肤的影像大数据研究内容、基于这些大数据面向皮肤影像常见的分析策略的数据驱动方法、这些分析策略对应的数据存储及常用的计算框架落地等几个方面进行了分析,有一定的专业深度,希望能对皮肤科医生有所借鉴和帮助。

简介：皮肤病学是研究皮肤及其相关疾病的科学,皮肤病的皮损具有可视化特征,因而皮肤病是一门最适宜应用各种图像技术的临床二级学科。随着图像技术和数字技术的不断发展,已出现了一系列皮肤影像诊断方法,显著提升了皮肤科医生的诊断水平和工作效率,改变了皮肤病学的发展格局和面貌。皮肤病学的另外一个特征是病种众多,加之我国的皮肤病患者数量庞大,使得皮肤影像数据呈指数性增长,迫切需要构建适用于我国人群的皮肤病智能辅助诊断系统。在近十多年工作基础上,“中国皮肤影像资源库项目”（ChineseSkinImageDatabase,CSID）于2017年正式启动,已开展了系列颇具影响力的工作,如设立CSID开放研究课题（OpenResearchFundingofCSID,CSID-ORF）、成立CSID皮肤影像学院、开发CSID工作平台及相关应用技术等。CSID已逐渐发展成为我国皮肤影像研究、教育与应用的系统平台,将继续为我国皮肤影像事业的发展作贡献。

简介：为了全面落实《中华人民共和国中医药法》,推动、推进、推广皮肤病外用中药制剂古代经典名方的生产、备案制的院制剂、临方调配,2018年马振友等在优麦中西医皮肤病沙龙中授课,2018年下半年在西安（5月）、上海（7月）、北京（9月）、广州（12月）举办每期150-200人的研修班,在西安不定期举办每期20人的临方调配实操班,传授皮肤科古代经典名方、中药备案配方、实用配方、化妆品配方,示教实操,学会为止,实现每个单位均有外用中药临方调剂室、人人会调配外用中药的局面。