简介：关于资料的统计学处理：应根据实验或调查设计的条件,选用合适的统计学分析方法。对于定量资料,应正确选用t检验、q检验或方差分析;对于定性资料应选用卡方检验等。统计结果的解释和表达：用概率P表达时,对比组之间的差异应叙述为：具有统计学意义。如P〈0.05,差异具有统计学意义。而不应说＂对比组之间具有显著性（或非常显著性）的差异＂。

简介：统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用x^2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。

简介：统计学分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用χ^2检验。

简介：目的探讨配准标记点外形差异对三维图像配准精度的影响。方法分别采用4种不同外形的配准标记点，配准试样锥形束CT（CBCT）三维图像与其原始设计三维图像，而后通过测量配准后试样的2种三维图像间的距离差，来分析不同外形配准标记点对三维图像配准精度的影响。结果配准偏差分别为立方形（0．0938±0．0062）mm、球形（0．0854±0．0056）mm、圆柱形（0．1032±0．0061）mm、圆台形（0．0972±0．0062）mm，仅球形配准标记点组与其他组间的差异有统计学意义（P〈0．05）。结论实验中所选的几种配准标记点均可较好地实现三维图像配准，相比较而言，球形配准标记点具有更高的配准精度。

简介：目的以高精度三维整合牙颌模型为基础设计与制作个体化微种植体手术导板，以期提高微种植体植入精度，避免牙根损伤，降低植入失败率。方法选择12例错患者，获得三维整合牙颌模型，设计并制作个体化手术导板。在患者的上颌后牙区分别使用手术导板引导（实验组，n＝12）或者参照根尖X线片（对照组，n＝12例）进行植入。评价虚拟植入和实际植入微种植体的位置偏差及植入后的安全性和稳定性。结果完成微种植体手术导板的设计与制作。实际植入与虚拟植入的角度偏差为（4.97±1.79）°，钉冠距离偏差为（0.98±0.30）mm，钉尖距离偏差为（1.03±0.22）mm。实验组，83.3%的微种植体位于两牙根中间，12颗微种植体均未出现脱落。对照组，只有33.3%的微种植体位于牙根中间，2颗微种植体脱落。结论手术导板辅助微种体植入比参照根尖X线片直接植入更精确，为提高植入后的安全性、稳定性和成功率提供了指导和帮助。