简介：关于资料的统计学处理：应根据实验或调查设计的条件,选用合适的统计学分析方法。对于定量资料,应正确选用t检验、q检验或方差分析;对于定性资料应选用卡方检验等。统计结果的解释和表达：用概率P表达时,对比组之间的差异应叙述为：具有统计学意义。如P〈0.05,差异具有统计学意义。而不应说＂对比组之间具有显著性（或非常显著性）的差异＂。

简介：统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用x^2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。

简介：统计学分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用χ^2检验。

简介：目的：测试小学教师与口腔健康（oralhealth．OH）相关的知识、态度、行为（knowledge，attitudeandpractices．KAP）．并评价测量结果与其口腔健康相关生活质量（oralhealthrelatedqualityoflife．OHRQoL）关系。材料与方法：本次横断面调查从科威特所有地区随机挑选了1013名学校教师．调查使用的问卷包含人口统计学相关指标、知识、态度、行为及OHRQoL相关信息。数据统计方面．数据描述采用频数、均数（标准差）指标，皮尔森相关系数用来测量KAP与OHRQoL间的相关性。行为与其相关知识间的关系．知识，行为与OHRQoL间的关系用卡方检验来分析。结果：约71％的受试者为女性．57％在30-50岁之间，75％有大学学历。知识的平均得分（95％置信区间）为60．2％（57．2％-62．0％）．分布在15．4％到93％之间。知晓率最高的口腔健康知识如下：用含氟牙膏每天刷2次牙的重要性；粘性的含糖食物和零食的致龋效应以及软饮料会对牙齿造成的伤害。知晓率最少的则是牙刷的更换频率、家长对孩子刷牙的监督以及常规使用牙线的好处。知识．态度、行为各部分与OHRQoL间的相关性较弱但仍有意义（p〈0.05）。除了刷牙与牙线使用外（p〉0.05）．所有行为与其特异的口腔健康知识都显著相关。不正确的口腔健康行为而导致的自尊心变化是OHRQoL中最常受到影响的维度。结论：口腔健康知识本身并不足以改变错误的口腔健康行为。发展基于OHRQoL结果的行为改变干预可能会有所助益。