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4 个结果
  • 简介:目的探讨药品合理归类的方法,加强药品监管制度的建立,找到一条合适我院药品管理的途径。方法对我院的现有药品进行合理的归类及加强药品监管制度的制度及完善。结果经过药瓶的合理分类置放以及对我院的药品监管制度的完善,加强了对处方药的管理,提高了我院的工作效率。结论药品的分类管理可以保证公众用药的安全,加强药品的监管制度对人们的身体健康以及生命安全有重要的影响,也可以促进我院的工作效率及水平。

  • 标签: 药品合理归类 药品监管制度 药品管理
  • 简介:摘要:在市场的有力促进下,对医药监管的需求愈来愈高,在保障病人安全用药、加强医药监管规范化建设等方面充分发挥了难以比拟的功能与优势,已受到了企业内在的重视。做好医药监管,应该能够及时发现难题并解决,要满足法律法规的有关规范规定,实现医药经营和监督管理的有效运行。本章重点针对当前医药监管状况以及措施进行进一步的深入研究,力求给有关研究人员提供理论性参考依据。

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  • 简介:目的研究多目标遗传算法(MOGA)在刺五加根提取工艺条件中的应用,并对其效果进行评价。方法利用Maflab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法的寻优;利用SPSS13.0软件进行统计分析。结果经过MOGA优化后,刺五加根及根茎中紫丁香苷、刺五加苷E的提取率的平均水平能达到0.104%、0.086%,提取工艺的最优提取条件为10倍的76%的乙醇、提取时间2.3h、提取次数3次。结论在保证多个目标都最优的前提下,MOGA搜索的Paret0非劣解比较理想,为刺五加根提取最优条件选择提供了合理的方法,可推广到其他药物的最优条件选择。

  • 标签: 刺五加属 提取法 正交试验 遗传算法
  • 简介:摘要:本文选取了20位食道癌患者作为对象,研究DMPO与MCO优化算法在胸部肿瘤调强放射治疗计划中的差异性。通过计划系统中的设计参数、剂量信息等方面的质量能够实现对两种优化算法的综合对比。结果显示,两种优化算法的结果均能满足临床剂量要求。MCO的计划靶区各方面的适形指数差异不大,与DMPO相比稳定性更强,但是危机器官受量却明显小于后者。执行效率来看二者之间并没有明显差异,但MCO计划组明显小于DMPO计划组。

  • 标签: 优化算法 直接子野优化 多目标优化 胸部肿瘤调强放射治疗