简介:马铃薯贮藏库温度受室外温度、室内马铃薯呼吸释放温度、通风降温等因素的影响难以准确预测,提出了一种改进遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)优化支持向量回归机(SupportVectorRegression,SVR)的马铃薯贮藏库温度预测方法。该方法针对支持向量回归机参数难以选择、容易陷入局部极小的缺点,引入了具有并行性、全局搜索能力强的GA算法,结合局部搜索能力强的模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA),实现支持向量回归机的自动寻优。以新疆某农产品加工公司马铃薯贮藏库实测温度数据为样本,建立SAGA-SVR马铃薯贮藏库温度预测模型,进行贮藏库温度准确的预测。仿真结果表明,与GA-SVR、反向传播(BackPropagation,BP)温度预测模型的预测结果相比较,SAGASVR预测结果优于GA-SVR、BP预测结果,具有良好的预测效果。该预测方法较好地解决了系统非线性、小样本等问题,为类似应用场合地温度预测提供参考。
简介:以陕西学前师范学院食品科学与工程新建普通本科专业作为研究对象,对应用型人才培养规格和实现路径进行探讨,指出食品科学与工程专业人才应同时具备3个属性,即专业性、实践性和社会性,在此基础上,提出了食品科学与工程本科专业应用型人才应达到的基本规格,并从明确专业定位、凝练专业特色、完善人才培养方案、优化专业课程体系、强化师资队伍培养、加强实习实训环节、文化内涵建设等方面就食品科学与工程专业应用型人才的培养规格和实现路径问题进行了探讨。