简介:【目的】明确海藻糖能否增强烟草对烟草花叶病毒(Tobaccomosaicvirus,TMV)病的抗性。【方法】采用半叶枯斑法、组织化学染色法、qPCR等技术分析海藻糖对TMV钝化、预防和抑制的效果,海藻糖处理后烟叶中活性氧的含量和渗透调节物质的含量、抗氧化酶活性变化,相关抗氧化和抗病基因的表达变化。【结果】海藻糖能够钝化TMV,对花叶病有治疗和预防的效果。海藻糖处理24h后,烟叶中H2O2和脯氨酸含量升高,POD和SOD活性下降,彳蹦和编码NADPH氧化酶亚基基因的表达水平升高,抗病基因户发、N-LIKE基因和NtEIG-48表达增加。海藻糖处理未影响烟株的正常生长。【结论】认为海藻糖可能通过提高叶片中的H2O2含量,激活抗病基因表达而增强烟草对TMV的抗病性。
简介:为实现醇化烟叶中霉变烟的自动在线精选,设计了基于机器视觉的霉变烟在线检测系统。该系统通过高速线阵CCD动态获取烟叶图像,采用MSD微结构描述算法提取烟叶图像颜色、纹理特征,基于神经网络集成分类算法,通过合格烟叶样本和霉烟样本的训练学习,实现霉变烟的在线检测识别。经过测试,该检测算法对霉烟图像样本的测度为0.918。在线检测试验结果显示,采用霉烟靶物单独过料时,机器视觉系统对霉烟的平均在线识别率在95%以上;将霉烟靶物与合格烟片混掺过料时,系统对霉烟的平均识别率在87%以上。研究结果表明,机器视觉方法用于醇化后烟叶中霉变烟的在线精选是可行的。
简介:为探讨不同氮肥形态下叶片组织结构的生长发育特点,明确氮肥形态对焦油释放量的影响。大田试验设计了5种不同氮肥形态的配比,对5个不同时期的烤烟叶片组织结构进行观察,并测定单料烟的焦油释放量。结果表明:1)初步研究表明,单料烟焦油释放量有随着氮肥中硝态氮比例的提高而降低的趋势;2)硝态氮占优势的处理比只用铵态氮处理的叶片、栅栏组织和海绵组织厚度大;3)相关分析表明:焦油释放量与叶片厚度和海绵组织厚度呈显著负相关,与栅栏组织厚度呈不显著的负相关。通径分析表明:栅栏组织厚度对焦油释放量有直接作用,施用不同形态的氮肥,可以影响焦油释放量。