简介：为实现醇化烟叶中霉变烟的自动在线精选，设计了基于机器视觉的霉变烟在线检测系统。该系统通过高速线阵CCD动态获取烟叶图像，采用MSD微结构描述算法提取烟叶图像颜色、纹理特征，基于神经网络集成分类算法，通过合格烟叶样本和霉烟样本的训练学习，实现霉变烟的在线检测识别。经过测试，该检测算法对霉烟图像样本的测度为0.918。在线检测试验结果显示，采用霉烟靶物单独过料时，机器视觉系统对霉烟的平均在线识别率在95%以上；将霉烟靶物与合格烟片混掺过料时，系统对霉烟的平均识别率在87%以上。研究结果表明，机器视觉方法用于醇化后烟叶中霉变烟的在线精选是可行的。

简介：对烟农专业合作社引入职业经理人的必要性进行了分析,通过实地调查对目前烟农专业合作社职业经理人的现状进行阐述,针对烟农专业合作社对职业经理人认识不足、职业经理人的素质普遍较低、合作社内外部缺少职业经理人成长机制等问题,提出从职业经理人个人职业能力的提高和道德素质的提升,到构建合作社内外部选拔机制、培养机制、管理机制、考核机制等方面的一套保障机制来为现代烟农职业经理人队伍的成长提供借鉴和参考。

简介：作为系统生物学的一个重要分支,代谢组学是一门研究生物体系受内外环境扰动后（基因的改变或环境的变化）,其产生的小分子代谢物变化的科学。代谢组学已被广泛应用于天然药物开发、植物学、微生物学和食品安全等研究领域。本文对代谢组学的形成与发展、植物代谢组学研究方法及其在烟草中的应用进行了综述,并对植物代谢组学的发展及其在烟草中的应用进行了展望。认为代谢组学将在烟草基因功能解析、揭示代谢网络调控机理和提高烟草品质等生物技术应用方面发挥不可替代的作用。