简介：近年来,物联网技术备受世界关注,在多个行业得到了应用。简要介绍了物联网的含义、发展历程、现代农业与物联网的关系,综述了国内外农业物联网的发展现状,对物联网在现代烟草农业中智能育苗棚的建立、烟田病虫害预警系统建立、烟田墒情监测及精准灌溉系统组建、烟株长势监测系统和精准施肥等方面的应用提出设想,并分析了物联网在现代烟草农业建设中存在的问题。

简介：职业经理人在弥补烟农合作社管理能力缺口、促进合作社精益化生产、增加烟农合作社收益水平等方面具有显著优势,但当前引入职业经理人存在的障碍主要包括：市场机制不健全、选拔与培训机制不完善、激励与约束机制不足、合作社治理结构复杂以及相互间信任度不够等。针对问题,本文提出应提升农业职业经理人政策保障和扶持力度、制定农业职业经理人市场竞争的统一标准、加强农业职业经理人理论知识和实践经验的培育、构建农业职业经理人契约制度与激励机制。

简介：为建立基于烟叶麦角甾醇含量结合近红外光谱分析技术的初烤烟叶霉变预警模型,以2015年和2016年云南5个地区2个等级（B2F和C3F）初烤烟叶为研究对象,调节烟叶含水率为18%,在28℃,RH80%条件下以30天为实验周期,进行烟叶霉变实验。每3天取一次样,采集近红外光谱数据并检测样品麦角甾醇含量。建立第0d初烤烟叶样品近红外光谱主成分监测模型并提取HotellingT-2统计量,预测第3天至30天初烤烟叶样品近红外光谱数据的HotellingT-2统计量,对比分析肉眼观察和近红外类模型对烟叶霉变的预警效果。结果表明：1）烟叶霉变过程中,麦角甾醇含量逐渐增加后逐渐降低,当肉眼可见时,麦角甾醇含量较初始值增加4.66-23.38倍;2）基于上述监测模型,13个霉变烟叶样品中,提前预警天数为6天的样品2个,提前预警天数3天的样品7个,当天预警的样品4个,7个未发生霉变烟叶在30天的监测周期内均未出现预警,预测准确率100%。以上结果表明该方法能方便快速地实现对初烤烟叶霉变的预警,具有较好的实用价值。