简介:2011-2015年,在内蒙古农业大学牧草试验地,对蒙农根茎冰草新品系(AgropyronmichnoiRoshev.)生长发育特性及生产性能进行了试验研究。结果表明:新品系返青早,枯黄晚,青绿期长达229d,干草产量可达8753.1kg/hm^2;生育期为130d,潜在种子产量4815.4kg/hm^2,表现种子产量364.8kg/hm^2。第二年开花之后,行间开始出现根茎苗,逐渐形成密闭草群,地面枝条密度五年平均值为3956.6个/m^2。随生长年限延长,地下根茎呈增长趋势,生长第五年根茎总长度达到87.4m/m^2,根茎重量达到51.6g/m^2。该品系是北方寒冷干旱区人工草地建设的良好材料。
简介:本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查(测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量),获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征(高度、盖度和密度)作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。