简介：为了贯彻2016中央一号文件精神，推进草牧业、加快粮改饲、提高饲草专业化生产水平，完成草原生态保护和修复的重要任务，落实“十三五”规划提出的“推进现代草业和草食畜牧业发展”目标，进一步总结草原生态文明建设和农业结构调整过程中草产业发展的经验和模式，提高我国草产业生产水平，展示发展成果，表彰草产业发展过程中涌现出的优秀企业和先进模范人物。由中国畜牧业协会主办，中国畜牧业协会草业分会、青海大学和青海省草原总站联合承办的第四届（2016）中国草业大会于8月19-23日在青海西宁召开。

简介：为加快内蒙古农牧业经济发展和绿色农牧业生产加工基地建设，促进内蒙古本土绿色农畜产品交流合作与贸易洽谈，2016年8月6—10日，由内蒙古自治区农牧业厅和呼和浩特市人民政府联合主办的“第四届中国·内蒙古绿色农畜产品博览会”在呼和浩特市内蒙古国际会展中心举办。本次博览会共有826家企业参展，其中内蒙古参展企业670家，外省市参展企业156家；有l37类4069个农畜产品品种在博览会上进行了展示。博览会现场交易额、签订购销合同、意向合同均比上届博览会有明显提高。

简介：本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查（测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量）,获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征（高度、盖度和密度）作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。