简介：本文基于粒子群优化后的支持向量机技术,通过MATLABR2017b平台提取柑桔叶片的形态、颜色、纹理等8个特征参数,建立了可以对大雅柑、爱媛38号和晚熟血橙进行分类的模型。该模型的识别准确率为93.33%,预测一份样本的时间约为0.514s。试验结果表明,该模型能够快速准确地对各类柑桔叶片进行分类,为柑桔分类机的研究提供了决策依据。
简介：随着我国教育事业的发展,教学质量水平的高低是其发展的关键,从教师的教学质量可以看出某校的教学质量水平,而教师的教学质量由多个因素共同来决定。为了更系统、更简便的判断一个教师的教学质量如何,文章通过模糊模型识别方法对教师的教学质量进行评价,进而有利于提高教学水平,改善教学工作。
基于机器视觉的柑桔苗品种识别方法
模糊模型识别在教学质量评价中的应用
