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12 个结果
  • 简介:延川地区是鄂尔多斯盆地石炭-二叠系含煤系的主要分布区,本文通过研究延川地区的主力煤层厚度、埋深、煤岩煤质特征及演化程度、煤层吸附性、煤储层物性及含气性、煤层气保存条件等因素,认为延川地区煤层层数多、主力煤层厚度大、储层含气量高、顶底板封盖性能好、构造简单等特点,具有很好的煤层气富集成藏条件,是中高煤阶煤层气勘探有利目标区。并通过与已获得较好煤层气勘探开发先导试验效果的大宁-吉县和韩城地区的对比。认为延川地区具有较高的煤层气勘探开发潜力。

  • 标签: 鄂尔多斯盆地 延川南 煤层气 煤储层 含气性
  • 简介:本论文以延川南区块部分煤层气参数井数据为基础,从实际问题出发,仔细分析临界解吸压力实验值计算过程中的各个步骤和影响因素,根据已知数据,对主要影响因素如储层压力、实测含气量、实测含气量饱和度等进行分析,总结了该区域的误差规律,对现场生产有一定的指导意义。

  • 标签: 临界解吸压力 煤层气 延川南区块
  • 简介:通过对延川煤层气工区钻井漏失情况的分析,发现漏失情况较普遍,各井漏失层位几乎贯穿全井,且漏失形式多样。本文在总结各种漏失特点的基础上,提出了针对不同漏失形式的堵漏工艺和措施,并介绍了气体钻井和可循环泡沫钻井液在延川易漏地层的应用情况,为今后该工区钻井施工起到了良好的借鉴作用。

  • 标签: 煤层气井 漏失 堵漏 气体钻井 可循环泡沫
  • 简介:从延川地区地震资料中提取各种地震振幅、频率、相位等地震属性,比较分析地震属性与反射结构、煤层气储层中的煤层、含水层、含气层的关系,结果表明地震属性分析可以精细地描述煤层气储层的构造、地层和岩性特征,可以判别储层中强含水、含气层。结合钻井地质资料与测井资料,三瞬剖面解释可以进行煤层厚度估计与质量评价,为煤层气钻井设计提供依据。

  • 标签: 地震属性 储层 煤层气 延川南
  • 简介:通过对延川煤层气区块钻井遇到的诸多问题进行分析,总结了工程技术经验,文章介绍了"一趟钻"技术在煤层气中的应用,在常规钻井成熟工艺技术的基础上,从井位部署、钻头选型、钻进参数、井身结构等方面进行优化,形成了具有区块特色的"一趟钻"钻井技术,实现"一趟钻"成井。该技术在工区实践逐步成熟,为提速增效起到明显作用。

  • 标签: 延川南 钻具组合 提速增效
  • 简介:本文着重介绍了适用于延川煤层气田"井工厂"作业模式的关键技术,包括井场布置、钻、测井工序、井眼轨道优化及可移动设备改造等技术。实践效果表明,通过实施上述措施,加快了施工速度,缩短了钻井周期,满足了低成本高效开发需求,形成了具有延川煤层气开发特色的工厂化钻井作业模式,实现了规模效益开发,为类似气田高效开发起到了良好的借鉴作用。

  • 标签: 煤层气 井工厂 平台 移动 工序 优化
  • 简介:在分析准某井田的煤层结构、煤层物性及含气性的基础上,对该区煤层气资源特征进行了评价并优选了有利含气区。结果表明,该井田主力煤层厚度稳定、埋深适中且含气量较高,适合进行煤层气开采;同时主力煤层割理裂隙发育,适合压裂增产改造。井田总体属于中型、高丰度、高产能煤层气田,可分为西部构造缓倾区和东部构造陡倾区两个有利煤层气开发区。

  • 标签: 煤层气 煤层物性 含气量 有利区块
  • 简介:以沁水南部开发区块高煤级煤储层为例,结合统计图和等值线图分析了高煤级煤储层非均质性的特点,探讨了高煤级煤储层含气性、渗透率及流体压力非均质性产生的地质机理,研究了高煤级煤储层非均质性对煤层气开发的影响,提出了开发建议。分析指出高煤级煤热演化仅为煤层含气性、渗透性及流体压力的基础,后期构造改造才为导致沁水南部高煤级煤储层非均质性的根本原因。

  • 标签: 高煤级煤储层 非均质性 煤层气开发 沁南
  • 简介:煤田煤层气资源量丰富且赋存条件较好,具有重大的研究意义。本文通过煤层气参数井及部分煤矿井的采样测试数据,从煤体结构、煤层裂隙、渗透性、储层压力等方面分析了煤储层特征。在总结准煤田煤储层及围岩特征的基础上,重点分析了煤储层及其围岩对煤层气聚集的影响,为今后的煤层气开发工作提供依据。

  • 标签: 准南煤田 煤储层 围岩 煤层气 影响分析
  • 简介:本文对控制川古叙矿区石宝矿段煤层气生成、富集的关键地质因素——构造、热力场和水动力等方面进行了研究分析,认为石宝矿段的成煤地质背景有利于煤层气的生成、聚集,建议加大加快煤层气专项工作,这将有利于川地区煤层气的勘探开发。

  • 标签: 煤层气 地质背景 主控因素
  • 简介:通过跟踪分析延川煤层气田谭坪构造带内排采井的生产动态,按产能大小和排采动态曲线趋势对排采井进行了分类统计,确定了煤层气井在排采过程中对产气效果影响较大的因素是排采的不连续和不稳定,工程条件、煤层条件和地质构造条件是影响排采产气的关键因素。

  • 标签: 煤层气排采 分类统计 影响因素