简介：记者今天（12月5日）从科技部获悉，为贯彻落实十八届三中全会精神，建立主要由市场决定技术创新项目和经费分配、评价成果的机制，进一步发挥财政资金对全社会研发投入的杠杆效应，财政部、科技部日前发布了《国家科技计划及专项资金后补助管理规定》（以下简称《规定》），在现有财政支持模式基础上，对科技部归口的国家科技计划及专项经费管理引入后补助机制。

简介：中国网10月8日讯目前卫生部、工业和信息化部、农业部、国家工商行政管理总局、国家质量监督检验检疫总局发布公告，公布了乳制品及含乳食品中三聚氰胺临时管理限量值。

简介：有关省、直辖市教育厅（教委）,有关高等学校：依据《高等学校重点实验室建设与管理暂行办法》的规定,我部于2010年相继组织专家对部分建设期已满的教育部重点实验室和省部共建教育部重点实验室进行了验收。在有关省（市）教育厅（教委）和依托单位的大力支持下，各实验室建设期间按照建设计划任务书的要求，在凝炼研究方向、实验环境和条件、人才队伍、管理体制与运行机制、对外开放与交流等方面的建设取得了明显进展，达到了教育部重点实验室验收标准。经我部组织验收专家组对“恶性肿瘤发病机制及应用研究”等教育部重点实验室进行现场验收，我部同意上述实验室通过验收（名单见附件1、2）。

简介：小世界是一种以较低的连接和能量成本实现高效的信息分离与整合的网络结构,而人脑网络具有显著的小世界特性。在弥散张量成像（diffusiontensorimaging,DTI）脑网络的研究中,如何有效地量化和评估网络的小世界属性依然是研究中存在的一个关键问题。在研究文中,我们首先概括了已有小世界属性评估指标及其存在的问题,随后提出了一种新的基于网络全局效率和局部效率的小世界属性评估指标。为了验证该指标的有效性,我们基于75个中老年人的DTI脑网络对其进行了应用与评估。与传统指标相比,该指标对研究对象的年龄变化更敏感,并与多项认知评估量表的结果存在显著相关。网络节点随机化和网络失连接这两种攻击测试的结果也表明,新指标在DTI脑网络的研究中具有较高的准确性和稳定性。

简介：卫生部今天召开例行新闻发布会，记者从发布会获悉，近日国家对于食品安全工作的分工又进行了进一步调整，卫生部目前重点的职责是负责食品安全标准的制定，食品安全的风险监测和评估等。卫生部副部长陈啸宏提出，下一步卫生部将扎实推进食品安全标准重点工作。

简介：为贯彻落实全国科技大会和《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》的精神，营造激励自主创新的环境，促进以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系建设，科技部于2006年底全面启动了在转制院所和企业建设国家重点实验室的工作。近日，根据专家评审意见，科技部批准了“提高石油采收率实验室”等36个企业实验室的建设申请。

简介：我国科技实力到底如何？18日,2011年全国科技工作会议召开之际,科技部公布了一组衡量中国科技实力的＂关键数字＂。

简介：据中国科技网消息：近日，我国第一部综合性大气污染防治规划《重点区域大气污染防治“十二五”规划》在京发布。环保部污染防治司司长赵华林说，《规划》要求，“十二五”环境空气质量有所改善，可吸人颗粒物（PMIO）、二氧化硫、二氧化氮、细颗粒物（PM2．5）年均浓度分别下降10％、10％、7％、5％；污染排放负荷大的京津冀、长三角、珠三角地区，细颗粒物年均浓度下降6％。

简介：近日从卫生部获悉，我国即将在北京、黑龙江、上海、江苏、浙江、湖南、广东等七省市建立饮用水水质与水性疾病监测点，试行监测数据网络直报，开展城市饮用水卫生监测网络试点工作，此举意味着我国将逐步建立健全饮用水卫生监测网络。

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：生物系统具有鲁棒抵御外界干扰而维持自身性能稳定的特征。细胞中分子相互作用负反馈环是系统鲁捧控制的主要机理之一。本文对各种负反馈环之间的差异进行了对比并针对p53、Mdm2构成的负反馈环建立了数学模型，以模拟负反馈系统的衰减振荡。

简介：目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。