简介：介绍了无线智能生命信息传感器节点和网络的概念，从数据采集和计算、数据传输、硬件及软件方面对无线生命信息传感器节点和网络的节能进行了比较研究。

简介：英国牛津大学的研究员们正致力于改革最常见的科学测量参数PH值的测量方式，取消其对校验的需要。研究员们已经开发出完整的新PH传感器，既廉价又耐用，能广泛应用于PH值测量领域，对PH值的微小变化很敏感，同时耐高压和高温，但最重要的就是不需要校验。

简介：人体脉搏和血压信号中包含着丰富的生理信息，是临床诊断的重要判据。本文介绍了光电式脉搏传感器的检测原理及其组成脉搏、血压检测仪的设计方案。采用集成式光敏元件和放大器芯片替代传统光敏器件进而实现对脉搏测量。而血压的测量采取较为普遍的KorotKoff原理测量法，利用压力传感器检测人体血压信号，并经过差分放大后，送至TC14433构成的数字血压表显示输出。该设计是光、机、电、计算机一体化测控技术的集中体现，是机电一体化产品改善人们生活和健康水平的代表。它的无创伤检测技术也是未来生物医学工程的重要发展方向。

简介：本文以美国通用电气公司的蛋白质纯化仪AKTAPurifier100为例，对蛋白质层析系统以及该系统的使用与日常维护进行了系统的介绍，以期使初学者可以更加快速的掌握使用该系统进行蛋白质分离纯化的基本技术。

简介：本文介绍了一种用STC89C52RC单片机控制的微波加热器温度智能控制系统,主要阐述构成该系统的基本原理、硬件电路组成以及相应的软件设计。采用增量式PID算法处理微波加热器的温度,该加热系统方便、高效、温度分布均匀,可以满足生物医学工程领域,实验室科研等有关恒温加热要求。

简介：当系统出了故障，你可以试探性地改变某些状态，一次可以改变一个参数。例如，限制色谱峰脱维的问题，可以依次改变流动相，换保护柱，换分析柱等。做一些简单的改变步骤，也许就能解决问题。

简介：过去20年基因组的革命提供给医药公司无以数计的潜在药物靶标。创造强有力的新药来作用这些靶标已经迫在眉睫。然而，大多数“低挂水果”已经被采摘，药物开发因此变得越来越困难。为了获得美国食品药品管理局（FDA）批准，新药必须证明其安全性和有效性，特别是当新药与现存药物进行比较时。

简介：振动切片技术是医学和生命科学以及工业领域中的重要技术,该方法简单、快速,能使组织比较完整保留,适合做新鲜组织切片和组织电生理学等研究。随着先进振动切片机的不断普及,就要求使用者更好的了解振动切片机的性能、维护,掌握组织切片的技巧。本文着重介绍LeicaVT1200S振动切片机的使用和维护方法。

简介：识别和描述房颤有可能自发终止还是持续,不仅可以更好地了解心律不齐发作和终止的机制,还可以更有效地治疗持续房颤。本文从非线性角度提取房颤信号特征并预测其能否自发终止。先重建心电信号的相空间,获取相空间中指定庞加莱截面上的点,然后基于形状分析提取刻画庞加莱面上相似点对相对数量的参数ρ,最后基于ρ来分类非终止房颤和可终止房颤。实验研究了一个由Holter心电信号组成的包括训练集和测试集的房颤数据库,结果表明：本文提出的特征参数ρ可正确分类90%的测试集。可见,该方法能从Holter心电信号有效地预测房颤的自发终止。

简介：针对传统人工液监控系统控制精度低、人力物力耗费大、安全度不够等缺点,本研究提出了一种基于ZigBee技术、光电检测技术与电机控制技术的输液监控系统的设计方法。考虑到对输液滴速控制的可靠性与精确性,采用PID控制算法进行液滴速度的闭环精确控制。实验证明,系统工作稳定,实现了输液过程中的远程监控功能,达到了对液滴速度的控制要求。

简介：目前,对中小型医院进行输液治疗时,仍采用传统的人工监护方法。为了减轻病人和家属的精神负担,减轻护理人员的工作量,本文研制了一种基于无线传感网、嵌入式和Internet等物联网技术的智能监控系统。利用Java与MySQL构建了远程监控系统,使护理人员和管理人员能进行远程监控,实现良好的人机交互,并利用Zigbee技术组建了无线传感网,实现了输液室的数字化、信息化和智能化。

简介：尊敬的客户：因业务发展需要,自2011年4月18日（星期一）起,丹纳赫传感工业控制集团上海办事处迁至新址办公。

简介：目的:充分理解辅助概念的广义性和特殊性,阐明辅助技术对人类健康的价值与意义,为辅助技术研究,辅助器械开发和应用提供学科认识;方法:从人的物质属性和精神属性入手展开分析,说明人体物质性的分级表现以及其物质各层级受到各种自然因素或精神因素影响的规律,为物质人体辅助技术研究和器械开发提供思路,提出人的物质性与精神性交集的概念,提示人们在开展辅助技术服务时应充分考虑服务对象的精神因素作用对辅助需求进行综合的合理评级;列举在健康维持、健康促进、健康维护等不同情况下辅助技术实例,说明辅助技术研究需的关注点要明确。结论:我国应大力发展以健康为核心的辅助技术,辅助技术开发要力争做到'充分不过分,有效少失效,关注共性兼顾个性。'的原则。

简介：通过改进处理K-SVD算法得到DDELM-AE算法,之后再把该算法应用于物体特征识别中。研究结果得到:K-SVD算法的收敛速率较快,达到收敛的时间也显著比SAE算法更短,本文通过改进K-SVD算法之后使DDELM-AE算法的计算准确率以及计算效率都获得了显著的改善。采用K-SVD算法可以达到76.3%的识别准确率,使用深度特征信息之后,可以使识别准确率升高至81.4%,DDELM-AE可以显著提高K-SVD算法的性能,并且加入多特征之后可以使算法识别准确率得到显著提高。

简介：医学图像在形成、传输和记录过程中，由于受多种原因的影响，图像的质量会有所下降，典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。针对现有图像遗传恢复算法存在的缺陷，从编码设计、种群初始化、遗传算子操作及更新机制，提出了自己的观点，在MATLAB7．0环境下结合不同图像进行仿真实验，

简介：以矿渣和水泥作为研究对象,采用汞分析器对其中的汞进行检测。水泥是一种建筑过程中广泛使用的高凝结材料。由于汞具有较大的毒性,因此必须严格检测建筑材料中汞的含量以降低其对人体的损害。作为水泥的替代物,矿渣具有许多的优点,例如价格低廉、毒性较小等。

简介：自动图像采集和分析的发展已经牢牢确立了高通量筛选（HCS）作为一种药物发现工具的地位。虽然高通量筛选在细胞检验中具有广泛的应用,但整个生物体（如斑马鱼）的全自动化图像分析,如果没有用户深入介入,目前尚不能实现。其主要障碍包括方位的变化,样本的高变异性,每个样本特征的复杂性。因此,目前还没有方法能实现斑马鱼幼虫的无监督检测和特征定量。目前,一种在计算机环境中模拟人的认知过程的人工智能方法能克服这些障碍。

简介：重症监护室(IntensiveCareUnit,ICU)的监护种类繁多,然而许多监测大多都是有创监测,研究表明有创监测可能会增加患者出现并发症(如出血、感染)的风险,因此在重症监护病房(ICU)发展非侵入性的、连续的智能监控技术势在必行。深静脉血栓形成(DeepVeinThrombosis,DVT)可能引起严重发病率,常见于住院患者,尤其是术后人群。休克可能导致急性血流量减少,代谢异常,无氧代谢,细胞和器官功能障碍,如果时间延长,可能导致不可逆转的损害和死亡。ICU的患者基本都是危急重症,生命体体征不稳定,随时都可能会出现生命危险,需要医护人员24小时全天候监护,因此对ICU中医护人员进行疲劳监测很有必要。我们采用近红外光谱(Near-InfraredSpectroscopy,NIRS)这种非侵入性的、有效的、以及非电离测量的实时技术开发了一系列设备对DVT、休克、疲劳以及水分、深部组织温度和血流动力学参数的监测。与此同时,心电(EEG)、光学体积描记术(PPG)、压力脉搏波(PPW)等参数也是ICU监护中必不可少的,我们设计了一种无创、低成本监测系统,对系统中信号的稳定性进行了测试并验证了设备的可靠性。

简介：对脉冲式安培检测器与色谱联用技术的分离能力进行了简短的总结。那些过去置身于电流测定法研究中的学者们将会赞赏这些新方法。关于新方法的报道与日俱增，同时也正在开发有助于分离测定珍贵样品和标准品的微型系统。而这种方法应用之广应该引起所有分析化学家的注意。

简介：本实验将金藻用生物反应器在实验室条件下进行培养，并初步优化了乙醚石油醚法从一种金藻中提取油脂的方法。金藻中富含油脂，实验研究得出，用无水乙醚和石油醚混合溶剂在体积比2：1、温度20℃[1]、提纯时间5h以上的实验条件下萃取海藻中的脂肪质量最高。皂化过程选取甲醇作为溶剂要明显优于以乙醇作为溶剂的结果，实验确定采用KOH一甲醇作为皂化试剂。