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  • 简介:12月13日,中国科学院大连化学物理研究所、郑州烟草研究院、长沙卷烟厂联合承担的国家烟草专卖局重点项目“应用全二维气相色谱研究卷烟烟气中化学成分”项目在大连化物所顺利通过了由国家烟草专卖局科教司组织的鉴定。鉴定委员会的专家们一致认为,该课题属于国际前沿性研究,探讨了应用全二维气相色谱技术研究卷烟烟气中化学成分的可行性,研究成果的创新性明显,为国际先进水平,建议将该项目的研究成果推广应用于烟草行业的研发和质量控制。

  • 标签: 化学成分 卷烟烟气 中国科学院大连化学物理研究所 国家烟草专卖局 全二维气相色谱 科学家
  • 简介:<正>作为原子光谱的领导者,瓦安秉承了原子吸收光谱仪的领先技术与优良设计传统,完美结合数种专利技术,成功打造出一套崭新研究级原子吸收光谱仪-VarianAA280,其中AA280FS火焰式原子吸收光谱仪,采用全球独步领先的快速序列(FastSequential)技术,可以达到顺序扫描ICP-OES的分

  • 标签: 原子吸收光谱仪 瓦里安AA280 火焰式 快速序列技术 石墨炉
  • 简介:通过改进处理K-SVD算法得到DDELM-AE算法,之后再把该算法应用于物体特征识别中。研究结果得到:K-SVD算法的收敛速率较快,达到收敛的时间也显著比SAE算法更短,本文通过改进K-SVD算法之后使DDELM-AE算法的计算准确率以及计算效率都获得了显著的改善。采用K-SVD算法可以达到76.3%的识别准确率,使用深度特征信息之后,可以使识别准确率升高至81.4%,DDELM-AE可以显著提高K-SVD算法的性能,并且加入多特征之后可以使算法识别准确率得到显著提高。

  • 标签: K-SVD算法 算法改进 图像识别