简介：针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.
简介：八十年代初,为判明误差,应用数学、试验设计、数据分析等被广泛应用在分析测试中,因Excel能运算一些的数学公式,使数理统计方法在监测中的应用更为便捷,为查明监测误差,并把所有误差减少到允许的范围内,为保证监测质量做出了贡献。
简介：综述了高效液相色谱法在小麦粉中甲醛次硫酸氢钠、过氧化苯甲酰、溴化钾、偶氮甲酰胺等添加物检测中的应用。
距离度量学习的摄像网络中行人重识别
数理统计方法在分析测试中的应用
高效液相色谱法在小麦粉添加物检测中的应用
