简介：建立了空间信息网络拓扑结构，提出了基于拓扑结构的空间信息网络脆弱性分析方法，设计了空间信息网络脆弱性分析系统，并对假定的空间信息网络拓扑结构的脆弱性进行了分析。

简介：近日，由全军装备科技信息机构联合开发建设的“全军装备科技信息网信息资源共享平台”，已通过军综网向全军发布（试运行）。该平台仍由国防科技信息中心承担网站设计、信息构建任务。

简介：对军队信息化的认知应该从军事信息系统跨越到网络信息空间领域,以物理层的硬件平台、语法层的软件平台、语义层的应用软件和大数据等信息服务三足鼎立构造的应用平台,加上嵌入系统、数据和应用的安全体系,共同构建起自主可控的网络信息空间.不仅需要从功能层面对军队信息化进行认知,实现对作战系统的运行支撑以及对军队管理系统的构建支持,还应该从对技术的选择与评价的层面来认知网络信息空间,推动我军未来的发展;有意识地引导和推动各相关技术与知识的发展,以满足对未来军队的支撑.

简介：防化科技档案信息资源加工和输出形式多样、内容繁杂。为有效利用防化科技档案信息资源，必须充分发挥防化业务机关领导作用，整体协调、统筹规划，充分重视政策法规建设，加大投资力度，加强品牌建设、标准化建设和创新研究，加快防化科技档案信息科技人才的培养。

简介：安全保密检查已成为网络建设中的重要环节，介绍了计算机网络安全基础知识以及安全保密检查的概念，从当前网络安全建设中的难题和困惑入手，论述了安全保密检查的作用和意义。

简介：在统计概率基础上建立了信息神经网络，探讨了利用该网络诊断内燃机故障的方法；并在12150L内燃机上进行了模拟故障的诊断试验。试验结果表明，该方法是可行的。

简介：随着计算机网络的发展，对计算机网络安全的研究已经成为近年的热点。在介绍入侵检测系统和数据挖掘技术等基本概念的基础上，针对科技信息管理网络现状及目前入侵检测系统中存在的问题，分析了适用于防化科技信息管理网络的两种入侵检测技术。利用关联规则提取网络连接记录的特征，自动建立正常用户行为模式和异常特征的设计方案等；将传统的KNN分类方法应用于入侵检测中，以便建立更加准确的入侵检测模型。

简介：详细评述了美军信息化人才建设，得出对防化信息化人才建设的几点启示。

简介：分析了外军核化生防护信息化建设的特点，并介绍了指挥系统、装备的建设，为核化生防护信息化建设提供一定的参考借鉴。

简介：根据当前形势，分析了在信息化战争中人才是关键因素，须加大人才培养的力度，培养出符合高技术战争条件下的信息人才队伍，并论述了信息化人才队伍建设需确立的4个新观念，以及在信息化人才建设中的一些具体措施，以使信息化人才队伍的信息素质不断提高。

简介：美军核化生信息化建设的内容包括先进核化生战场指挥控制系统，数字化的防化装备和数字化的化学兵部队。其中核化生信息化建设的核心是装备资源建设，即数字化的防化装备和战场信息化指挥控制系统。

简介：从分析网络时代科技情报研究工作的基本特点入手，对信息化建设条件下的防化科技情报研究工作的特点进行了重点研究，并探讨了如何做好网络信息化条件下的防化科技情报工作的具体对策和建议。

简介：军事信息系统建设的实质是在信息技术的支持下,通过不断改进信息获取、交换、处理和运用的方式,实现作战体系各功能领域之间的有机组合,从而实现一体化联合作战。这种从单系统建设到分系统之间的综合集成,再到实现体系功能整体融合的过程,正不断推动战争样式发生变化。本文简要回顾了国外陆军信息系统建设的几个阶段。

简介：在总结国内外信息建设经验的基础上,明确提出坚持一体化是加强装备信息建设的必由之路,其要点是综合集成,确立系统技术结构;按需定义,规范信息内涵和范围;统筹兼顾,营造三连三通环境等,并阐述了在建设实践中应把握的基本原则.

简介：防化科技信息人才队伍建设是防化科技事业发展进步的一个重要组成部分，要坚持“人才为本”思想，把着力点放在“高、精、尖”人才的培育上，建设一支创新型防化科技信息人才队伍。

简介：本文是对美陆军负责装备、采办和技术的助理部长办公室在2016年5月组织的“网络集成鉴定16．2”行动的总结。随着美陆军战术指挥系统复杂性及网络交联性的不断增加，尤其是系统内部设备和数据交换量的暴涨以及相关软件规模、性能和复杂度的提高，美陆军对网络系统运行安全态势的测评工作遇到了前所未有的挑战，传统的依靠“敌我对抗”的测评方法存在诸多不足和缺陷，因此就急需一种开创性的新方法来解决以上问题，保证网络系统测评得到令人满意的效果。“网络集成鉴定16．2”行动就是应用一种新方法进行网络运行安全态势测评的一次成功尝试，本文就介绍了本次测评行动中这种新方法展现的独特优势。

简介：

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简介：在网络中心体系结构中，对带宽的有效管理将是其建设的关键因素，而有效带宽也就成为网络中心战得以实施的根本所在。

简介：研究了BP神经网络的收敛问题。基于随机理论，提出了解决网络收敛性问题的随机优选法。该方法不仅在任何条件下都能得到问题的具有一定精度的解答，而且收敛速度很快。