简介:摘要:研究一类具有leakage时滞的离散型神经网络的状态估计问题.通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件,并通过求解一个线性矩阵不等式(LMI)得到状态估计器的增益矩阵.采用一种新的时滞分割方法将变时滞区间分割为多个子区间,使该结果在获得更小的保守性同时也降低了计算的复杂度.
简介:摘要:利用泛函微分方程的度理论,研究一类具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局分支的存在性,研究结果为该类神经网络的应用设计提供理论基础.
简介:在一台直喷水冷增压柴油机上,分别选择不同型号的活塞环和气门油封进行台架性能试验,测量机油消耗量及废气排放物.研究结果表明:选用刮油效果较好的活塞环和密封效果较好的气门油封,机油燃油百分比降低了73.2%;CO、HC和NOx等排放物均有不同程度的降低,但是变化幅度不大,而颗粒排放物则降低了26.9%,降低效果非常明显.
基于时滞分割法的具有leakage项时滞的离散型神经网络状态估计
具有时滞的Cohen—Grossberg神经网络的Hopf分支全局存在性研究
机油消耗量对增压柴油机排放影响的试验研究