简介：K-均值聚类算法（K-means）是基于划分的聚类算法中的典型算法，针对K-means算法初始聚类中心存在对K依赖的缺陷，提出一种新的选取K-means算法初始聚类中心的方法，该方法提高聚类结果的有效性和稳定性；还提出一种极值选择法，将最大距离法和最小距离法相结合，进一步提高初始聚类中心选择的准确性。

简介：构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端，采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上，利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件聚类索引树。并通过实验验证，该聚类索引树是可行的，有效地克服刻面分类方法的缺点，在一定程度上实现对构件的语义检索，而且具有较高的构件查全率和查准率。此外，用户在描述检索条件时，不再局限于限定的术语，更方便于普通用户。

简介：针对高等师范院校离散数学课程教学内容与考试内容脱节的问题,分析离散数学课程考试内容与考试方式的现状,提出按章考试方式,强调将实验类题目作为考试内容,指出新的考试方案应更加适合人才培养目标的需要。

简介：将C4.5决策树分类算法用于高职就业预测，并提取挖掘规则。对学生基本信息、各科考试成绩，以及就业信息进行处理，选取决策属性，构造决策树，由提取的规则，获得就业和学生成绩之间的关系，挖掘结果显示，该算法能将学习成绩属性和是否是学生干部属性进行正确分类，做出一定的就业预测，对辅助决策具有一定的帮助。

简介：数据库基础课程是当前高职院校计算机专业学生的重要的专业课程,往往和其他课程结合起来完成很多综合应用。该文从考虑学生将来的工作中的实际情况出发,针对当前数据库基础课程的教学现状进行分析,提出了一些教学改革的建议。

简介：总结43所院校在厦门会议上关于大学计算机体系的共识，提出大学计算机及其基础课程的重要性，阐述大学计算机（面向非计算机类专业学生的计算机教育）的核心任务是建立大学计算机知识体系；论述大学计算机基础课程具有基础课、通识课和基本技术技能课的地位；指出计算机教学面向应用是大学计算机教育的出发点与归宿，计算思维应成为大学生的普适能力，应该在坚持计算机教学面向应用的过程中培养计算思维能力。

简介：从文献类型、发表时间、期刊、作者、关键词及作者单位6方面,对1984-2014年以来我国计算机基础教育教学研究文献做计量分析,评析教学改革、教学内容、教学方法、教学模式、高职高专教学、教学管理6个研究热点。

简介：计算思维已成为目前国际、国内计算机教育界研究关注的热点。以“计算思维”为导向，如何有效组织大学计算机课程教学，已逐渐成为各大高校计算机教师教学研究的重点课题。主要介绍在中医学院校计算机基础课程教学中培养学生计算思维的重要性，分析当前中医院校在推广“计算思维”过程中所处的现状，然后从教学内容、教学理念和教学方法等方面阐述以培养中医学生“计算思维”能力为目标的几点看法。

简介：针对学生对软件过程规范认知度不足的教学问题,通过对软件工程学生学习过程中参与实践项目活动的问卷调查,分析担任项目角色不同、参与项目数不同、年级不同、性别不同的学生对软件过程规范的认知程度差异,总结项目实践中影响学生认知度的主要因素,提出高校教学在项目实践设计环节中提高规范认知度的策略。

简介：分析计算机网络课程面临的现状,对教学方法、教学内容和教学组织方面进行剖析,探讨一种将教学核心内容辅以微课实施、学生为主体的计算机网络课程教学方法.