简介：电子数目标签可以代替传统标签,并结合手持终端来实现电子数目标签的读写以及寻找,来极大程度的方便野外调研人员。

简介：系统与数据的集中是中国未来税收征管信息系统建设的趋势.国税总局在金税三期规划中明确地提出了省级和全国集中的建设原则,一些比较发达的省市自身业务实践,也从为纳税人提供良好的纳税环境和税收服务、提高税源监控水平、加强税收资金监控、打破管辖壁垒等多个纬度,对集中提出了直接的业务需求.

简介：数据库基础课程是当前高职院校计算机专业学生的重要的专业课程,往往和其他课程结合起来完成很多综合应用。该文从考虑学生将来的工作中的实际情况出发,针对当前数据库基础课程的教学现状进行分析,提出了一些教学改革的建议。

简介：计算机数据库的建立，为提高计算机处理质量与效率奠定了坚实的基础。但是，由于计算机网络的开放性与多元性，使计算机数据库的安全、网络信息的安全等得不到有效地保证。因此，技术人员需要加强对计算机数据库管理技术的研究与创新，充分利用计算机技术、网络技术、信息处理技术等的优势，构建完善的计算机数据库管理系统，以便促进计算机信息管理与处理的效率，保证计算机数据库的安全、高效发展。该文主要针对计算机数据库管理技术中存在的问题进行探讨，并简要分析计算机数据库的管理技术的应用方法，以供相关技术人员参考。

简介：任何仿真环境中都有大量的数据需要存储和读取，数据库作为信息的存储地，有着至关重要的作用，因此，为了满足仿真系统的应用需求，开发一套适合仿真环境的数据库管理系统具有很重要的意义，其中物理存储结构的设计又是其基础。

简介：数据库是计算机数据文件等资源管理的重要手段,数据库中储存了大量的数据信息,对于数据文件的分配和管理起着关键作用。数据库的管理除了需要专业的管理人员外,还需要高端的技术支持,就目前我国的数据库管理现状来看依然存在很多问题,导致数据库资源管理效率低下,数据信息泄露等问题发生,亟待提升数据库管理成效。本文分析了目前计算机数据库管理现状以及其中存在的主要问题,并提出几点针对性的建议。

简介：数据的采集、提取和理解是人类感知和认识世界的基本途径之一，数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。随着数据时代的来临，大数据的分析、挖掘与可视化已经成为信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，

简介：用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据，我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据，并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤，对WEB信息进行预处理，为进一步的操作提供了较好的数据格式，提高了挖掘效率。同时，因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性，难以得到传统数据挖掘技术的支持，我们通过事务识别技术解决了这一问题，将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话，将所有事务组成一个事务数据库，识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘：事务识别技术有多种实现形式，不同形式有不同的应用场合，本文根据特定挖掘任务，实现了以时间维来分割事务的算法，并给出了一些实验数据。

简介：大数据是毋庸置疑的技术趋势和话题焦点，但是多数情况下,可能人们都太纠结大数据“是什么？不是什么？”,这让话题看起来永远都不会有结论。而本书作者另辟蹊径,在另外的角度上对这一趋势进行解读，即什么才是大数据的正确之路。现在我们就好像身处大数据技术演进的寒武纪时代,在这个技术变革时期,各种技术粉墨登场，快速演化。而这恰恰是人们对现有大数据技术一切疑惑和模棱两可观点的源头,也正是作者在开篇第1章和结尾表述的观点。因为我们身处变革当中,所以很好理解为什么作者并不急于回答“大数据是什么“。只要翻翻这本书,你一定会发现它和市面上其它大数据书籍的不同。

简介：本文对管理信息系统的数据采集进行研究,这些数据按照专业和地域分散存储,数据形式多样,需要一种技术将其统一存储、统一处理、统一服务。在传统模式下,每个单位建设的系统,采用封闭和分散的方式,建设了财务管理系统、人事管理系统、OA、EIP等系统,形成信息孤岛。基于KETTLE的ETL研究,是将各个系统的数据进行采集集成,提供高适配性、高吞吐量、高扩展性的数据采集能力,实现不同纬度数据的关联,促进价值发现和提升。

简介：企业数据的与日剧增,如何有效的整合企业数据,如何实现准确并且高效的分析,是数据仓库在企业管理应用中面临的重要问题。本文基于联机在线分析(On-LineAnalyticalProcessing,OLAP)技术,该技术是基于数据立方体,从不同维度对企业的数据进行分析,企业管理人员可以全面的了解企业数据信息,从而提高企业的决策管理效率。

简介：数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用。简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据在数据仓库系统中的作用、管理及维护,并就元数据库具体的实现方式进行了初步的研究和探讨。

简介：在模糊查询条件下,针对同一关系中的不同属性的取值的差异性造成查询结果不准确的问题,通过方差压缩的思想对原数据进行标准化处理后再进行模糊查询,并进行实例验证。

简介：随着大数据时代的到来以及云计算、物联网等技术的快速发展,人类产生的数据量每年呈指数级增长,此外数据类型与格式的变化和扩展性、响应速度等方面的需求也对传统的数据存储与处理技术带来很大挑战。本文首先主要从Hadoop、NOSQL和流数据处理技术等方面介绍了为应对大数据带来的挑战而诞生的新技术,并分析其理论基础与基本架构。旨在为了解大数据当前发展状况、关键理论与技术以及更准确认识基本框架提供参考。

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简介：我国大数据具备了良好的基础，也面临着重大的机遇，但要实现从数据大国向数据强国转变，还面临很多的制约和挑战。“十三班”是我国全面建成小康社会的决胜期．是信息通信业发展大数据的战略机遇期，全行业应积极贯彻中央有关决策部器，推动大数据健康发展。