简介：为更有效地对运动模糊图像进行图像还原,本文在具有普遍意义的匀速直线运动退化模型下对点扩散函数进行分析,得到参数为模糊方向和模糊尺度构成的二元函数。文章采用基于双线性插值的方向微分算子和微分自相关算法对点扩散函数进行估计。实验表明,该方法可以对点扩散函数的参数进行高精度鉴别,采用经过本文方法获取的点扩散函数均可实现还原算法对模糊图像的有效还原。

简介：在传统的图像块分类方法中,利用局部方差可以将图像块划分为平滑块和非平滑块,但是对于非平滑块中包含的边缘块和纹理块,则不能有效进行区分。针对这一问题,提出一种基于结构稀疏度的图像块分类方法,根据图像块与其邻域的其余图像块之间的相似程度对图像块的局部特征进行辨识。仿真实验结果表明,该方法可以对平滑块、边缘块,以及纹理块进行有效区分。

简介：为更好地适应大规模社会网络数据的应用要求,提出一种基于局部模块度的增量式动态社区发现算法。把对起始时间的社会网络执行静态社区发现获得的社区结构和局部模块度作为增量分析的基础,把局部模块度作为优化的条件,使用四种原子操作,逐步演化社区结构。使用社区结构的局部信息,提高了算法的运行效率。避免了设定参数的条件,提高了算法的适应性。实验结果表明,该算法具有一定的实际应用价值。

简介：针对暗原色先验方法不适用于白色和高亮区域的问题,提出一种改进的暗原色去雾算法,使还原图像在车牌检测时的表现更好。首先从大气中雾构成的角度出发,变型化简大气散射模型,得到去雾物理模型。然后利用暗原色先验方法求得透射率,并对原方法中会失真的高亮区域进行透射率修正。最后利用去雾模型还原图像。实验证明,改进的算法去雾效果更好,而且能够改善原暗原色算法中的失真情况,提高车牌检测的准确性。