简介：频繁模式的挖掘是数据挖掘领域中一个非常重要的问题，目前在高效、可扩展的频繁模式挖掘算法方面有大量研究。已有频繁模式挖掘算法大致分为两类：基于候选生成一测试策略的Apriori算法以及基于分而治之策略的频繁模式增长算法。已有的工作大多都假设待挖掘的数据是不变的。实际
简介：对于一些喜欢玩3D游戏的玩家来说．假如玩3D游戏时频繁死机是一件很痛苦的事．呵呵．在这里我把发生这类故障的常见原因解决方法总结一下。
简介：对大规模数据集频繁模式的挖掘是数据挖掘领域研究的重点问题之一，已经产生了大量的算法。目前这方面的主要工作多是针对销售事务等数据项间独立的数据集，但在很多应用(如化学分子结构分析，WEB日志分析等)中数据项间存在着紧密的联系，因此针对图数据的频繁模式的挖掘成为频繁
基于频繁模式树的频繁模式高效增量维护
玩3D游戏频繁死机的常见原因汇总
从大规模图集中抽取频繁子图方法的研究
