简介：随着人工智能的发展，数字识别技术也得到了关注并通过各种算法提高了识别准确率。数字识别在安防、交通、邮政等领域发挥越来越重要的作用，是智能城市不可或缺的一环。通过采用包含隐含层的BP神经网络对数字识别进行仿真。首先介绍Mnist数据集、人工神经元模型、激活函数、BP算法等相关概念，详细描述了BP神经网络的原理，并通过实例进行BP网络设计。同时提出了6种优化方式，分别是初始化权值、设置Dropout、选取不同的激活函数、选取不同的代价函数、采用不同优化器、设置学习率。结果表明BP网络在数字识别方面具有实际应用价值，并能通过各种优化方式提高识别精度。
简介：无人机在际应用中，呈现出采集数据量大、多传感器数据同步要求高、数据分斩日益重要等特点。本文提出的新体系数据记录系统，针对当前无人礼应用场景特点，能够实现多源数据的高速同步记录，且具备一定的数据分析能力，具有广阔的应用前景。该数据记录系统基于当前主流的VITA46串行数据架构标准，系统主要包括数据记录平台、数据转存平台、数据分析平台和数据管理平台，各平台之间及平台内部各模块之问，采用高速串行交换总线互连，有效解决了GB／s级别带宽的数据传输问题。此外，通过把各平台进行系统集成，单机设备即可实现高速数据采集、存储、实时显示、数据回放和应用分斩等多种功能，适用于农业、电力、勘鼻探和测绘等多场景应用下的无人机数据采集、记录与分斩．
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