简介：

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简介：前言◆◆粉在新发布的Lua5．1版本中引入了新的module系统，此版本主要变化有两点：1．对require函数的实现做了重大改变，但同时兼容之前版本的处理方式；2、增加了module函数，简化了模块定义过程。

简介：本文带你从用户出发，到用户检验；从充分探索，到迭代改进。以正确的方式思考，有效参与用户体验工作。

简介：本文通过查看一个精心构造的类结构的运行输出和使用javap工具查看实际生成的Java字节码(bytecode)，向Java程序员展示了一个类在运行时是如何构造生成的？按照Java规范，一个类实例的构造过程是遵循以下顺序的。

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简介：寻找路径是游戏人工智能的一个重要的主题（特别是即时战略游戏）。随着游戏场景的增大、维数的扩充和参加寻径的智能体数目的增多，寻径的时间和空间开销都将会成为影响游戏性能重要因素。笔者在这里提出一种新的寻径算法思路：宏观——微观（MacToMic）寻径算法，这种思路相对于传统的寻径算法来说，更类似于人（human-like）的思维模式，它是结合了人类宏观启发式思维的优势和计算机微观处理的速度优势而产生的高效的寻径算法。

简介：本文深入研究了基于边表、属性和数据类型的诊疗数据存储结构，分析了各种方法的优缺点，并在此基础上提出了新型的基于“结点属性”的分离存储方式。本文提出的存储结构打破了传统的XML文档树的诊疗数据结构，极大提高了空间利用率和查询效率。

简介：HTTP是否很适合当今存在的每个Web服务问题？本文讨论了这样一种场景，即替代传输方式可以为Web服务提供一种比HTTP更好的解决方案。

简介：云计算将按需供给IT资源的效率和经济带到一个新高度，并开创了一种全新商业模式和市场机遇。虽然很多人认为目前的云计算产品只是单纯提供“酒水支付”（按酒水实际消费结账）模式的计算平台，但实际上，它汇聚了未来两大相互依存的IT发展趋势：IT效率和业务敏捷。

简介：引言MicmsoftVisualStudio2005ToolsfortheMicrosoftOfficeSystem（VisualStudio2005ToolsforOffice）为要编写MicrosoftOfficeWord2003和MicrosoftOfficeExcel2003后台代码的开发提供了许多工具．以满足各种业务场景的需要。比如．您可能想犏写业务逻辑．以符理用Excel工作表中预算数据，或者希望使用通过Web服务获得的销售数据填充Word文档中的表格。如果已经在使用MicrosoftVisualStudio．NET，就可以使用VisualStudio2005ToolsforOffice来满足这些场景以及许多其他的场景的需要。

简介：本文首先从功能测试软件、性能自动化软件测试工具、白盒测试工具三个角度分析了软件测试工具,对各类软件测试工具进行了细化分类,并根据实际操作过程中可能出错的原因及应对措施展开了讨论,希望能够通过本文阐述促进软件测试质量的提高,为该领域发展做出一定的贡献。

简介：多媒体计算机和信息高速公路正以惊人的速度改变着我们的工作方式、交流方式、思维方式和生活方式，为了迎合这种时代发展的需要，新的教学模式和方法的革新已呈现出不可逆挡之势。在当今信息时代，信息化教学模式更成为教育理论与实践界关注的焦点。本文围绕信息化课程的教学理念，从教学模式及教学方法创新的角度去阐述信息化课程教学模式的作用。

简介：本文通过对无分类编址的IP地址进行子网划分的探究，总结出了两种子网Ip分配方法，并对两种方法的优缺点进行研究，着重指出了存在的问题，最后提出了两种方法相结合的改进意见，并通过例证验证了改进后的效率。

简介：本文作者从实际应用出发，对现存数据挖掘决策树分类方法进行了研究，并应用到系统当中，实现了决策支持模块。关键词数掘挖掘；决策树算法；改进；实现中图分类号TP301.6文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-02DataMiningDecisionTreeImprovement&ImplementationXiaYan,ZhouXiaohong,WangDong（ChangchunTechnologyCollege,Changchun130033,China）AbstractTheauthorstudiedonexistingDataMiningdecisiontreeclassificationmethodbasedonthepracticalapplication,andappliedtothesystem,achievedadecisionsupportmodule.KeywordsDataMining;Decisiontreealgorithm;Improve;Achieve随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，将会产生重要的作用。因此，数据挖掘涉及的学科领域逐渐扩大，数据挖掘的方法也在不断地改进和提高。分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，分类算法可以分为决策树分类算法、遗传算法、神经网络方法、K-最近邻分类算法等。这里，以疾病防控与儿童免疫管理系统中决策支持子系统的开发过程为例，对决策树分类算法的改进及在实际中的应用进行阐述。一、数据选取和数据预处理在本系统中，以预防接种中遇到异常反应后记录的“异常反应调查表”中的数据为例进行说明。具体实现过程详细说明首先输入训练集，由于在真实的SQLServer数据库当中，为了降低存储要求和减少存储时间，并非真正存储每个数据项的属性值，而是用存储数字来对应相应的意义，如在数据库的数据表中，“性别”字段中“1”代表“男”、“2”代表“女”，反应到程序页面时再映射回原来的值，为了说理清晰又限于篇幅，这里只将所有数据集中有代表性的十几组数据作为分类模型创建的输入训练集。表1判断是否需要计划外加强免疫的属性表儿童编号月龄出生状态常住地上次注射后反应是否需要计划外加强免疫0405102<=2正常产城市无不良反应否0405495<=2正常产农村无不良反应否0401342>5正常产城市无不良反应是04054352…5正常产城市轻度反应是04065342…5非正常产城市重度反应是04072342…5非正常产农村重度反应否0401544>5非正常产农村重度反应是0408519<=2正常产城市轻度反应否0404566<=2非正常产城市重度反应是04035472…5非正常产城市轻度反应是0401534<=2非正常产农村轻度反应是0405856>5正常产农村轻度反应是0409533>5非正常产城市无不良反应是04053442…5正常产农村轻度反应否二、生成决策树对训练集的每一个属性，计算其信息增益。以“月龄”属性为例，每个结点中的正反例的个数分别为［2，3］、3，2、4，0，分别计算如下info2，3==0.971；info3，2==0.971；info4，0=0；计算信息熵E(月龄)＝＝0.693；计算该属性的信息增益量，选取信息增益最大的属性为节点，按该属性的值划分数据集合Gain(月龄)=Info(9，5)-E(月龄)=0.940-0.693=0.247；同理，对“注射反应”属性、“出生状态”属性、“常住地”属性都可计算每个结点的正反例的个数（由于篇幅有限，不作计算）。通过对各属性信息增益的计算结果，选择“月龄”属性作为根节点，然后划分“月龄<=2”的所有可能性。计算当“月龄<=2”时，“注射反应”、“出生状态”、“常住地”的信息增益值Gain(注射反应)=Info(2，3)-E(注射反应)=0.971-0.4=0.571；Gain(出生状态)=Info(2，3)-E(出生状态)=0.971-0=0.971；Gain(常住地)=Info(2，3)-E(常住地)=0.972-0.951=0.020；同理考虑“月龄>5”的情况，由于“月龄>5”时，各个节点都是纯节点，所以不再划分。三、产生决策规则遍历决策树，输出叶结点类属性值，用IF—THEN形式表达为IF(月龄2…5AND注射反应=无)THEN(类别＝是)IF(月龄2…5AND注射反应=轻)THEN(类别＝是)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态＝正常产)THEN(类别＝是)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态＝非正常产AND常住地=城市)THEN(类别＝否)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态＝非正常产AND常住地=农村)THEN(类别＝是)……依此类推，共可产生十三条规则。四、决策支持子系统的分析用上述基于决策树的分类算法所得到的模型生成的规则来预测测试集中的未知数据属于哪一类，并通过该模型的测试结果与实际情况相吻合的准确率来判断该决策树是否有效。首先，用整个数据集中2/3的数据作为训练集按照基于决策树的分类算法来建立模型，生成一棵决策树。然后，用余下的1/3的数据作为测试集，通过创建的模型进行预测，并将预测结果和实际值进行比较。如果准确率达到或超过事先确定的阈值，则可以认定该模型对于数据分类是有效的，能够在实际中应用；反之，则认定该模型的分类效果不好，需要按以上步骤来重新判断，直到分类准确率达到预定的阈值为止。在本系统中，经过测试预测准确率已达到87%，在可以接受的范围内，所以算法是有效、可行的。参考文献1陈文伟,黄金才.数据仓库与数据挖掘.人民邮电出版社,20042王万森.人工智能原理及应用.电子工业出版社,20003范明,孟小峰.数据挖掘——概念与技术.机械工业出版社,2001作者简介夏琰（1980-），女，吉林长春人。长春职业技术学院信息技术分院，教师，讲师，硕士，研究方向为计算机应用。

简介：随着网络对教育产生的巨大影响，网络环境下的学习方式也越来越成为人们关注的话题。文章论述了网络环境下学生自主学习方式的意义与理论依据，充分发挥学生学习的自主能动性，让学生成为网络学习的主人，并对教师的角色作出了作用分析。

简介：作业的重要性不言而喻，但一直以来，作业给学生带来的不是学有所进的欣喜，而是苦不堪言的负担。而计算机课程实践性比较强，作业是课堂教学中最重要的一部分。因此，如何设计计算机作业值得我们教师关注和思考。计算机教师应以“提高学生学习兴趣、信心，养成好的学习策略和学习习惯”为出发点，设计真正有效的作业，让学生收获实在，体验学习的快乐。

简介：在现代民主的政治范畴中，群众参与公共决策的制定已经成为群众的一项基本权力，同时也是实现政治民主，决策科学的重要体现。随着网络信息的不断发展信息通信技术正在电子政务迅速发展的前提下不断对自身的发展进行改革，传统的电子政务参与方式已经不能满足人民日益增长的需求。信息现代化与传统的公共决策方式进行比较，使群众在参与公共决策上打破了原有条件在时间以及空间等方面的束缚，大大提升了群众参与的积极性，同时也提升了参与的效果，并且极大的满足了群众参与公共决策的希望。在电子政务环境不断完善下，群众利用电子平台参与到政府的决策中，并且与制定者进行互动交流。充分的表达自身的意见与诉求，逐渐发展成为一种政治现象。分析电子政务环境下群众参与公共决策的方式，对于实现决策民主化，提升公共决策质量，提高政府信誉有着重要的现实意义。