简介:本文提出了一种新的图像认证方法,这种方法能够区分图像是被恶意篡改还是无意篡改。图像认证是检测图像是否被恶意篡改,认证图像数据的完整性,同时能容忍压缩或噪声对原图像质量造成影响的一种新方法。本文通过提取图像的直方圆不变矩,作为认证码,然后利用奇异值分解的方法将这些认证码作为水印嵌入到原图像。实验证明,追种方法不仅适用于BMP图像篡改检测,还能比较准确地检测出被JPEG压缩后的图像是否被篡改,并可准确确定图像被篡改的位置,同时该方法抗几何失真性强。
简介:本文利用Lyapunov—Krasovskii稳定性定理和线性矩阵不等式技术,得到了多时滞区间神经网路全局鲁棒稳定性的一个新的稳定性规则。该规则推广了最近文献中的一些结果,并通过数值仿真证实了结果的正确性。
一种鲁棒性好的图像认证新方法
多时滞区间神经网路的全局鲁棒稳定性分析