简介:采用生物传感器-人工神经网络建立基于游离氨基酸含量对胶原蛋白胰酶酶解进程的预测模型,以实现对酶解进程的在线监控,获得最大量的目标活性肽。以大马哈鱼皮为原料制备胶原蛋白,对其酶解,建立不同条件下的酶解动力学曲线。结果显示:酶解液中游离氨基酸含量随酶解时间的延长而增加,与胶原蛋白的水解度呈良好的线性关系。以酶浓度、底物浓度、游离谷氨酸含量、赖氨酸含量、谷氨酸和赖氨酸含量为输入参数,水解度DH为输出参数,建立基于谷氨酸含量、赖氨酸含量以及谷氨酸赖氨酸含量的蛋白酶传感器-人工神经网络预测模型。对3个模型的水解度样本值与拟合值进行比较分析,R2分别为0.98,0.9805和0.981,对样本值拟合度很高。利用模型进行独立试验验证,理论值与实验值相符合,水解度实验的相对误差范围分别为0.404%~6.45%,0.76%~2.27%和1.67%~2.72%。3个模型在一定程度上实现了仿真监控,可用来在线预测水解反应的动态进程。
简介:面粉多点供料气力输送系统是通过多储料罐实现企业提出的物料在配料混合工艺前需要存储数天的特定要求,同时达到连续供料目的,该系统大大提高了企业的自动化程度,但由于气力输送系统本身具有能耗大的缺点,如果系统输送工艺参数设计不当,会产生非常高的能耗,因此从企业的经济效益角度考虑,对该系统能耗的研究是非常重要的问题,该文为合理设计气力输送系统参数,通过正交试验设计方法,分析料气混合比、气力输送速度、管道直径三者对能耗的影响,从而得出料气混合比与气力输送速度对能耗的影响最为显著,而管道直径的影响相对较小,为进一步对系统能耗的回归分析与工艺参数优化提供理论依据。