简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。
简介：在IGTAIC2-5印刷适性仪上对4种纸张分别进行油墨色彩再现实验,并进一步测试不同油墨在这4种纸张上的灰度、色强度、色相误差和色效率,对这些油墨色彩再现性指标进行分析。发现在不同的阶调区域,纸张对油墨的色彩再现性存在着较大差异。黄墨在铜版纸上的灰度大于其在胶版纸上的灰度,在胶版纸上的色效率高于其在铜版纸上的色效率,与青墨和品红墨的情况相反。
神经网络分数阶PID控制器在纸浆浓度控制中的应用
不同阶调处的油墨色彩再现性
