简介：针对网壳结构损伤识别中所面临的模态信息不完备、模态密集程度严重以及结构自由度巨大等困难,提出了一种基于时间序列自回归模型（AR模型）与BP神经网络的损伤识别方法.以凯威特型单层球面网壳为例,采用该方法识别损伤杆件位置.数值模拟结果表明,该方法具有较高的准确性和一定的抗噪性.进一步讨论了影响损伤识别结果精度的因素.研究表明,传感器的数目、布置位置对损伤识别结果有一定影响。
简介：钢结构因其轻质、高强、施工方便和材料可循环等优点，在我国及世界范围内得到了广泛应用。为交流世界钢结构抗震研究成果与实践经验，第一届钢结构抗震国际会议（STESSA）于1994年在罗马尼亚蒂米什瓦拉举行，随后分别在日本、加拿大、意大利、日本、美国、智利每三年举办一次，第八届将于2015年7月1日-4日在中国上海召开，这是该系列国际会议首次在中国举办。会议收到了来自美国、日本、加拿大、意大利、新西兰、英国、罗马尼亚、印度、智利等33个国家的专家学者提交的316篇论文摘要，数量为历届会议之最。
基于AR模型与BP神经网络的网壳结构损伤识别方法研究
第八届钢结构抗震国际会议中国研讨会暨减隔震技术展览会（第二号通知）
