简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:摘要:为了提高建筑工程的安全水平和减少事故发生率,本文探讨了建筑工程安全管理与事故预防策略。首先介绍了建筑工程安全管理的重要性和现状,分析了常见的建筑工程事故类型及其危害。随后探讨了安全管理在建筑工程中的应用与挑战,并提出了一些有效的事故预防策略,包括技术手段、管理手段和文化建设等方面的措施。通过研究发现,加强安全管理、建立科学的事故预防策略,能有效降低建筑工程事故的发生概率,保障人民生命财产安全,促进社会稳定和经济发展。建议在建筑工程领域加强标准化建设、提高从业人员的安全意识、引入先进技术手段、不断完善管理体系,以适应日益复杂的安全挑战,为人们创造更安全、健康的生活环境。