简介：摘要：本文旨在探讨公共服务创新与公务员及事业单位员工创新能力培养策略。通过分析公共服务领域的创新需求和现状，探讨公务员与事业单位员工的创新能力培养方法和策略，旨在促进公共服务领域的创新发展。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：摘要：随着工业4.0的推进，工业控制网络（Industrial Control Systems, ICS）在现代社会中的重要性日益凸显。然而，这些网络的复杂性和连接性也使其成为恶意攻击的潜在目标。为了保障ICS的稳定运行和关键基础设施的安全，研究有效的入侵检测技术显得尤为迫切。本文将深入探讨如何利用深度学习的先进算法，提升工业控制网络的入侵检测性能，实现更精准、实时的威胁识别。

简介：摘要：人脸识别技术作为当今社会的研究热点技术，使得各种各样的人脸识别系统应运而生。人脸识别系统中能集合图像采集、图像预处理和人脸检测等多种系统部分为一体，提取出人脸特征最重要的部分，从而判断人脸的属性，识别人的身份。下面将对人脸识别系统的设计与实现进行详细的讨论和分析。

简介：摘要：以黄山学院机械电子工程专业为例，重点介绍了CDIO工程教育理念在该专业的实践发展情况。探究基于CDIO理念的机械电子工程专业工程人才的应用能力培养方式，深入剖析了该专业在发展中存在的各类问题，并以解决这些问题为目标，尝试性开展了在CDIO理念指导下的各类实践教育活动。

简介：摘要：本文致力于设计一种基于机器学习的建筑施工现场智能监测与控制系统。该系统整合了先进的机器学习算法，通过对施工现场的数据进行实时监测与分析，能够实现对施工进度、安全状况以及资源利用的智能化管理。系统利用传感器网络实时采集数据，并通过机器学习模型对数据进行预测和分析，从而提前识别潜在的施工风险，并自动调整施工计划以保障施工进度和质量。该系统的设计将为建筑施工现场提供更高效、安全、智能的管理手段。

简介：摘要；随着计算机通信网络的迅速发展，网络安全问题日益突出，其中异常流量检测是保障网络安全的重要环节之一。然而，由于网络数据的多样性和复杂性，传统的异常流量检测方法在面对新型网络攻击时表现不佳。针对这一问题，本文提出了一种基于迁移学习的计算机通信网络异常流量检测方法。通过利用迁移学习技术，将源领域的知识迁移到目标领域，实现在目标领域的异常流量检测，从而提高了检测的准确性和效率。通过在实际数据集上的实验验证，结果表明，所提方法相较于传统方法在异常流量检测方面取得了显著的改进，具有良好的应用前景。

简介：摘要：现如今的大数据中复杂数据集和超大的数据量级等特点,需要专业的分析工具对其予以分析,为此,提出以机器学习为基础的通信网络非结构化大数据分析算法,将其应用到大数据分析中。虽然关于不同类型数据的处理技术研究已经在展开,但是在并行效率的优化方面依旧有待提升,尤其是针对信息分散较广的在线用户端信息分析难度更大。

简介：摘要：随着我国社会主义现代化建设的不断推进，事业单位作为国家公共服务的重要组成部分，其政工干部的角色和责任愈发凸显。新时期背景下，事业单位政工干部不仅要具备传统的政治理论素养和组织协调能力，还需适应新时代的要求，提升创新意识和解决复杂问题的能力。核心能力的培养成为提升事业单位服务效能的关键。本研究旨在探讨新时期事业单位政工干部应具备的核心能力，并提出相应的培养路径，以期为事业单位政工干部的培养和发展提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：加油站电商作为我国电商行业的新兴力量，具有广阔的市场前景。然而，当前加油站电商人才队伍存在诸多问题，如人才短缺、素质不高、结构不合理等。为了促进加油站电商行业的健康发展，有必要研究并提出相应的人才培养与引进策略。

简介：摘要：思政政治工作在国有企业的经营发展中占据着重要的地位，本文以国有企业思想政治工作为主要研究对象，着重从政工人员的角度，在明确政工人员素质重要性的基础上，对国有企业政工人员素质培养检测的策略进行分析，旨在为提升国有企业思想政治工作水平和效果提供借鉴的思路。

简介：摘要：近年来，我国科技不断进步，人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。而医学人工智能是指将计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能技术应用于医疗领域中。近年来，随着人工智能技术的加速成熟，其在医疗健康领域的应用场景不断丰富。医学影像主要包括射线成像、CT成像、MRI和超声成像等。AI+影像分析与辅助诊断，主要是利用AI技术对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析，辅助医生进行病灶筛查，同时算法模型在医学影像大数据训练下能够根据多种模态影像结果辅助医生进行疾病分级、分期、疾病发病机制和病因评估等诊断工作，提高医生工作效率和诊疗水平。

简介：摘要：随着社会的不断发展和进步，公众对于园林景观设计的参与意识和审美需求日益增强。本文旨在探讨园林景观设计过程中用户参与的重要性及其对公众意识培养的影响。通过分析用户参与园林景观设计的必要性，提出了提升公众参与度、加强设计师与公众沟通、建立有效反馈机制等策略，以期在园林景观设计实践中更好地融合公众意见，提升设计质量，同时培养公众的园林景观审美及环保意识。

简介：摘要：为了提高地铁工程车自主维修工作质量，本文从两个方面展开了研究。首先阐述了自主维修的准备工作，包括工装设备配置、技术文本编制和配件采购，为日常维修奠定了基础。其次提出了三条实践路径，分别是维修人员持续学习重要技能、推行专业细分化和建立长期协作渠道。研究结果显示，通过周密部署和完善的制度建设，地铁工程车自主维修能够获得质量保证，为城市轨道交通提供了有力支撑。

简介：摘要：本文针对当前全球贸易量增长与港口航道资源有限性之间的矛盾，系统性地探讨了提升港口航道通过能力的策略。通过分析影响港口航道通过能力的关键因素，包括航道深度、宽度、航行安全、港口设施效率及信息技术应用等，提出了一系列创新性和实践性的改进措施。文章着重讨论了智能航道管理、航道疏浚技术优化、多式联运系统的集成以及绿色低碳技术的应用，旨在实现港口航道资源的高效利用与可持续发展。关键词：港口航道、通过能力、智能管理、疏浚技术、多式联运。

简介：摘要：我国是世界上自然灾害最严重的国家之一。通信系统是防灾减灾的生命线，是抢险救灾的指挥中枢，担负着应对各种突发事件的重任。近几年来，我国消防应急通信有了长足的发展，通过引入新的系统和设备，大大提高了地震、台风等灾害的通信能力。然而，极端环境下消防通信保障面临外部支撑不足、环境复杂等挑战，亟需提升消防应急通信能力。

简介：摘要：本文系统探讨了气象设备抗干扰能力的评估与优化方法。通过分析气象设备的定义与分类、干扰的定义与类型，提出了评估气象设备抗干扰能力的关键指标，包括灵敏度、选择性、动态范围和信噪比。评估方法涵盖实验室测试、现场测试和模拟仿真，提供了全面的评估流程。为提升设备抗干扰能力，本文提出了硬件优化（屏蔽、滤波、元件选择）、软件优化（信号处理、干扰检测、数据融合）和系统优化（架构设计、天线布局、网络拓扑）的具体策略。

简介：摘要：在自然灾害中，洪水灾害因其突发性和破坏性，对人类社会构成严重威胁。水库作为重要的水利设施，不仅在水资源调度、灌溉、发电等方面发挥着关键作用，同时也是防洪减灾的重要屏障。然而，水库在长期运行中，可能会因地质条件变化、结构老化等原因，存在安全隐患。因此，水库的除险加固工作对于提高防洪能力，保障人民生命财产安全，具有至关重要的意义。

简介：摘要：十多年来，我国数字经济发展进入快车道，数字经济蓬勃发展，产业规模快速扩张，连续多年稳居世界第二。《世界互联网发展报告2023》和《中国互联网发展报告2023》蓝皮书在2023年世界互联网大会乌镇峰会上发布。从2012年到2022年，中国数字经济规模从11万亿元增长到50.2万亿元。在这一发展过程中数字化对企业销售获利能力有着深远的影响。

简介：摘要：航母作战是一种主要作战方式，航母属于航空立体作战的主要载体，舰母舰载机则属于作战设备。这样的作战模式，对于航空弹药的需求较大，在对航母航空弹药进行分析的过程中，首先要明确弹药的组成，同时需要对航母航空弹药的作战需求以及机种进行分析。在本文的研究中，首先介绍了航母航空弹药的类型，分析了其组成部分，其次，明确了当前保障能力建设的主要问题，最后重点阐述了当前探讨航母航空弹药组成及保障能力建设。