简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:摘要:近年来,我国科技不断进步,人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。而医学人工智能是指将计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能技术应用于医疗领域中。近年来,随着人工智能技术的加速成熟,其在医疗健康领域的应用场景不断丰富。医学影像主要包括射线成像、CT成像、MRI和超声成像等。AI+影像分析与辅助诊断,主要是利用AI技术对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析,辅助医生进行病灶筛查,同时算法模型在医学影像大数据训练下能够根据多种模态影像结果辅助医生进行疾病分级、分期、疾病发病机制和病因评估等诊断工作,提高医生工作效率和诊疗水平。
简介:摘要:近年来,随着经济快速发展的背景之下,建筑施工企业的发展也迎来了新的发展机遇。建筑施工企业的发展关系到社会发展与建设,长期以来受到了人们的高度重视。管理预算管理是企业中的管理会计方法,通过这一方法的应用,能够促进企业管理会计的高效开展,满足企业发展对会计工作的高度要求,促进企业的快速发展。但是,在当下的建筑施工企业发展的过程中,由于其全面预算管理工作的开展还存在着种种问题,导致已有会计工作的开展受到影响。因此,本文将通过对建筑施工企业中全面预算管理的应用进行研究,从而为这一管理办法的应用奠定良好的前提基础,促进企业的稳定快速发展。