简介：摘要：数字高程模型（DEM）是地理信息系统（GIS）中用于表示地表（不包括植被和人造结构）高程信息的重要数据模型。DEM在地形分析、水文模拟、城市规划、基础设施建设等领域发挥着重要作用。本研究旨在探讨利用卫星立体影像生产DEM的关键技术，包括立体匹配、高程提取、精度评估和数据融合等，以期为相关领域的科研和实践提供技术支持。

简介：摘要：本文探讨了新型遥感影像处理技术在现代测绘领域的应用与效果评估。首先介绍了遥感影像处理技术的基本原理和常见方法，包括图像增强、分类、变换等。随后，详细阐述了这些技术在测绘中的应用，如地图制作、土地利用分类、资源调查等。通过对比传统测绘方法与新技术在实际应用中的效果，评估了新型遥感影像处理技术的优势和局限性。结果表明，新技术在提高测绘效率、减少人力成本、提高数据准确性等方面具有显著优势，但在数据处理复杂度和技术门槛上存在挑战。综上所述，新型遥感影像处理技术在现代测绘中发挥着重要作用，但仍需进一步优化和完善。

简介：摘要：本文针对无人机影像技术在高速公路检测中的应用进行了深入分析。首先阐述了无人机影像技术的发展现状及其在高速公路检测中的应用优势，包括高效性、经济性和安全性。其次，详细论述了无人机影像技术在高速公路检测中的具体应用要点，涵盖了路面病害检测、交通流量监测、应急事件处理、设施巡查和数字化管理等方面。最后，文章指出无人机影像技术在高速公路检测中的应用前景广阔，并提出了进一步推广应用的建议。本文的研究对于促进无人机影像技术在高速公路检测领域的创新发展具有重要意义。

简介：摘要：遥感技术快速、实时、大规模采集地表面综合信息的能力已经得到广泛的监控,本文对成像技术进行了分析,并以2012年和2022年的Landsat 5TM成像为例,分析了成像技术在环境质量监测中的应用,对环境质量的良好监测有一定的参考价值。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，卫星影像技术在各个领域的应用日益广泛。在卫片执法工作中，自动解译卫星影像的能力不仅极大地提升了工作效率，而且对精准执法和环境监测起到了关键作用。本文将深入探讨卫星影像的自动解译技术在卫片执法中的具体应用，以及其所面临的挑战和未来的发展趋势。

简介：摘要：随着科技的不断发展，高分辨率遥感影像技术在工程测绘领域中的应用日益广泛。本文主要探讨了高分辨率遥感影像技术在工程测绘中的应用，包括地形测绘、地籍测绘、地下管线测绘等方面，并分析了其在提高测绘精度、降低测绘成本、缩短测绘周期等方面的优势。

简介：摘要：遥感技术快速、实时、大规模采集地表面综合信息的能力已经得到广泛的监控,本文对成像技术进行了分析,并以2012年和2022年的Landsat 5TM成像为例,分析了成像技术在环境质量监测中的应用,对环境质量的良好监测有一定的参考价值。

简介：摘要：当今城市化进程加速，交通拥堵和环境问题日益凸显，高分辨率遥感影像作为一种先进的空间信息获取手段，正逐渐成为城市交通规划的重要工具。它能够提供详尽的地表信息，帮助规划者洞察交通网络的动态变化，优化交通设施布局，并评估交通活动对环境的影响。本文将探讨高分辨率遥感影像在城市交通规划中的应用及其面临的挑战，并提出相应的解决策略。

简介：摘要：随着无人机技术的快速发展，无人机遥感影像技术已成为土地调查领域的重要工具。本文旨在探讨无人机遥感影像技术在第三次土地调查中的应用，分析其技术优势和实际应用效果。通过对比传统遥感技术，本文详细介绍了无人机遥感系统的组成及其在土地调查中的具体应用，包括遥感成像预测数据变化、信息化数据库应用、深度地质层测绘等。研究结果表明，无人机遥感技术能够提供高分辨率的影像数据，显著提高土地调查的效率和准确性。

简介：摘要：本研究聚焦于航空摄影测量领域中的影像配准与三维重建算法，旨在提高航空影像数据的准确性和精度。首先，对影像配准技术进行深入探讨，包括基于特征点匹配和基于区域的配准方法。其次，针对三维重建问题，探讨了常用的结构光、立体匹配和稠密点云重建方法。研究发现，结合多种配准和重建算法能够显著提高航空影像数据的精度和稳定性，为地理信息系统、城市规划等领域提供了更可靠的数据支持。

简介：摘要：在物探工程中，地理信息技术的应用对于提高工程效率和安全性至关重要。本文介绍的GISeis-MAP软件，通过其模块化设计，展示了高分辨率地表影像在物探工区的地理信息技术应用。软件支持GIS基础应用、项目管理以及施工路线设计，强调了地理信息数据的组织与存储、地表影像的地理配准和三维地形分析的重要性。此外，本研究还探讨了物理点与施工因素的设计，如通过地形特征因子提取、高程曲线图以及风险评估来优化物理点和施工路线。论文重于数据质量检查和任务区域及路线设计的优化。通过案例分析，证明了该软件在提高物探工程的安全性、效率和数据质量方面的有效性，为物探工程规划和实施提供了关键技术支持，同时展望了地理信息技术在物探领域的应用前景。

简介：摘要：近年来，我国科技不断进步，人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。而医学人工智能是指将计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能技术应用于医疗领域中。近年来，随着人工智能技术的加速成熟，其在医疗健康领域的应用场景不断丰富。医学影像主要包括射线成像、CT成像、MRI和超声成像等。AI+影像分析与辅助诊断，主要是利用AI技术对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析，辅助医生进行病灶筛查，同时算法模型在医学影像大数据训练下能够根据多种模态影像结果辅助医生进行疾病分级、分期、疾病发病机制和病因评估等诊断工作，提高医生工作效率和诊疗水平。