简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:摘要:近年来,社会经济发展迅速,建筑工程规模不断扩大,因此成本控制和效益评估变得更加重要。由于建筑工程往往需要大量的投资,周期也较长,涉及的范围广泛,因此建筑企业和施工单位在工程建设期间必须重视成本控制,努力提高社会效益和经济效益。就社会效益而言,环境保护、施工安全、文化等因素都是建筑工程社会效益的重要内容,因此,建筑工程的成本效益评估同样具有重要意义。然而,目前阶段,建筑工程的成本控制和效益评估仍面临许多难题。例如,施工质量控制难度较大,成本预算的准确性较低,效益评估方法不够科学,数据来源也不够可靠。以上问题都需要得到解决,才能实现建筑工程的有效成本控制和准确评估效益。
简介:摘要:水库是供水、灌溉和电力生产的重要设施,但其运行和安全管理问题一直是专家学者关注的重点。本文从水库安全管理和运行优化的研究角度出发,采用数学模型分析法,通过建立水库运行模型和安全评价模型,进行了系统的研究。发现了一些限制水库运行优化的关键因素,如水资源的不足、灾害风险的存在等,提出了一种综合应对策略,包括提高水库的运行效率、改进水库的灾害防御能力,并开发预测模型,以警觉可能的问题并尽早采取预防措施。依据研究结果,提出了一些建议和改进措施,以制定更有效的水库安全管理和运行策略,以保障水库的持续、安全、稳定运行,同时也为水库的维护和保护提供了一些新的思路和方法。
简介:摘要:本文介绍了永久基本农田的概念、重要性和保护现状。随后探讨了永久基本农田布局优化的理论基础,包括GIS技术和空间分析方法在农田布局优化中的应用,并阐述了约束条件与优化目标的设定。在研究方法部分,提及了数据采集与处理、模型构建以及优化算法的选择与实现。通过案例分析,选取特定地区进行永久基本农田布局优化研究,展示数据分析、模型应用以及优化结果的展示与分析。同市。本文探讨了永久基本农田布局优化对农田保护的影响,同时也提出了研究的局限性和未来展望。通过本研究,可以为永久基本农田保护提供优化布局方案,促进农田资源的合理利用和保护,为农业可持续发展提供参考依据。