简介：摘要：随着制造业的转型现代化和智能制造的发展，工业机器人在数控加工领域发挥着越来越重要的作用。工业机器人不仅可以精确高效地执行各种加工任务，还可以实现自动化生产，并对几个等级和小系列的需求做出灵活反应。它在数控加工中的应用不仅显著提高了生产效率，降低了劳动强度，而且为制造业的转型和现代化注入了新的动力和活力。

简介：摘要：在现代工业制造中焊接作为关键的连接技术，其质量和效率直接影响到产品的质量和生产效率。随着人工智能和机器人技术的快速发展，焊接机器人逐渐成为了工业制造领域的重要力量，不仅能够实现复杂工件的轻松焊接，提高焊接效率，还能通过智能控制焊接材料的下放，减少浪费，控制成本支出。对现代焊接机器人技术在工业制造中的应用进行深入研究，并展望其未来发展趋势，对于推动工业制造的进步具有重要意义。基于此，本文章对现代焊接机器人技术在工业制造中的应用及展望进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：随着科技的不断发展，机器人技术在机电工程领域的应用越来越广泛。其中，机器人视觉系统作为机器人的“眼睛”，起着至关重要的作用。通过视觉系统，机器人可以获取周围环境的信息，对物体进行识别、定位和跟踪，从而实现与环境的交互和自主行动。在机电工程设计中，机器人视觉系统的应用可以大大提高生产效率、降低成本、提高产品质量。

简介：摘要： 一款基于Arduino单片机的车型越障机器人。车体前后为直线型支架结构，采用前轮驱动，选择大扭矩360度舵机提供动力。小车以大轮为主动轮，两小轮为从动轮，在小车外侧通过杆件将轮子的相对位置固定，车前方有一个直流电机驱动的辅助越障轮，以增强越野车越障能力。越野车高度较小，重心较低，且整车中心略靠前方。越野车通过车体前方三个灰度传感器与一个近红外传感器共同工作实现寻迹功能。

简介：摘要：巡检机器人辅助和代替人工进行运维巡检是安全生产领域的重要发展趋势，室内轮式巡检机器人作为巡检机器人的重要组成类型，目前有着多种不同的形态构型。针对这一现状，本文对室内轮式巡检机器人的系统构成、构型分类、构型起源、构型特点进行初步的归类与探索分析。

简介：摘要：电解铝是电力和铝工业的重要支柱，而炭素阳极则是电解铝生产中不可或缺的关键材料。在炭素阳极成型工序中，引入机器人技术，通过精确的程序控制和高度自动化的操作，能够准确执行各项成型任务，提高生产线的稳定性和可靠性，机器人还能在恶劣的工作环境下进行作业，减少了人力成本和安全隐患。

简介：摘要：进入新世纪以来，以机器人为代表的高科技装备和技术正在越来越多地代替人工，成为了工业制造领域未来发展的一个主要趋势。在这种大的发展环境下，焊接技术也正在由传统的人工作业向着机器人焊接转变。据相关数据表明，焊接机器人已经成为了工业机器人最为重要的组成部分之一，为我国工业经济发展注入了新的动力。基于此，文章对焊接机器人在焊接技术应用中的关键技术进行了研究，以供参考。

简介：摘要:随着制造业的快速发展，焊接技术作为连接和加工材料的重要手段在生产中扮演着关键角色。焊接机器人作为现代焊接技术的重要应用，其关键技术对提高焊接质量和效率具有重要意义。本文将就焊接机器人的传感技术、运动控制算法及自适应参数调节技术进行探讨，旨在挖掘其在现代焊接技术中的潜在作用和发展前景。

简介：摘要：随着自动控制技术和人工智能等技术的发展，智能作业机器人有着广泛的应用场景，其开展的应用有带电修补导线机器人、金具消缺机器人(如螺栓紧固机器人)、清除导线异物机器人等。架空输电线路在运行过程中，由于某些因素(如异物、断股)导致线路存在隐患而无法停电，需要及时带电消缺，为了最大限度地保证作业人员的安全,本文围绕常规的输电线路带电作业内容，开展架空输电线路带电作业机器人研究，解决人工带电作业难题，提高带电作业工作效率，节省人力资源。在高压带电作业机器人构型设计的基础上，提出多作业任务、末端工具可重组、可跨越线路典型障碍物的带电作业机器人新构型。

简介：摘要：近年来，我国科技不断进步，人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。而医学人工智能是指将计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能技术应用于医疗领域中。近年来，随着人工智能技术的加速成熟，其在医疗健康领域的应用场景不断丰富。医学影像主要包括射线成像、CT成像、MRI和超声成像等。AI+影像分析与辅助诊断，主要是利用AI技术对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析，辅助医生进行病灶筛查，同时算法模型在医学影像大数据训练下能够根据多种模态影像结果辅助医生进行疾病分级、分期、疾病发病机制和病因评估等诊断工作，提高医生工作效率和诊疗水平。

简介：摘要：人脸识别技术作为当今社会的研究热点技术，使得各种各样的人脸识别系统应运而生。人脸识别系统中能集合图像采集、图像预处理和人脸检测等多种系统部分为一体，提取出人脸特征最重要的部分，从而判断人脸的属性，识别人的身份。下面将对人脸识别系统的设计与实现进行详细的讨论和分析。

简介：摘要：为了提高机电设备检测的效率和准确性，该研究采用基于机器视觉的自动检测技术。通过综合运用图像采集与预处理技术、特征提取与识别技术以及深度学习方法，实现对机电设备各项指标的自动检测与评估。研究结果表明，机器视觉技术在机电设备检测中具有广阔的应用前景，能够提高检测效率、降低成本，并实现更精准的检测结果。然而，光照、噪声等环境因素、复杂形状、材质等因素以及数据标注与模型训练的困难仍然是挑战。未来，随着技术的进步和创新，这些挑战将逐渐得到解决，机器视觉技术在机电设备检测领域的应用前景将更加广阔。

简介：摘要：现如今的大数据中复杂数据集和超大的数据量级等特点,需要专业的分析工具对其予以分析,为此,提出以机器学习为基础的通信网络非结构化大数据分析算法,将其应用到大数据分析中。虽然关于不同类型数据的处理技术研究已经在展开,但是在并行效率的优化方面依旧有待提升,尤其是针对信息分散较广的在线用户端信息分析难度更大。

简介：摘要：本文致力于设计一种基于机器学习的建筑施工现场智能监测与控制系统。该系统整合了先进的机器学习算法，通过对施工现场的数据进行实时监测与分析，能够实现对施工进度、安全状况以及资源利用的智能化管理。系统利用传感器网络实时采集数据，并通过机器学习模型对数据进行预测和分析，从而提前识别潜在的施工风险，并自动调整施工计划以保障施工进度和质量。该系统的设计将为建筑施工现场提供更高效、安全、智能的管理手段。

简介：摘要：建设项目投资预测与风险控制是确保项目成功的关键环节，借助大数据和机器学习技术，可以提高投资预测的准确性和风险控制的有效性，文中探讨了大数据与机器学习在建设项目投资预测中的应用方法，并分析了其在风险控制中的具体应用，通过实际案例研究证明了大数据和机器学习技术在建设项目管理中的显著优势，文中提出的解决方案为建设项目的高效管理提供了新的思路和工具。

简介：摘要：随着市场竞争压力的增加，越来越多的企业开始注重人才的培养与利用，并对绩效管理提出了更多新要求。人力资源作为企业管理的重要内容，尤其是大型企业，职工数量众多，在管理期间需要处理大量数据，传统人工处理模式难以满足现实需求，急需将大数据技术引入进来，通过树立数据化的绩效管理意识、创新人资绩效管理方法、优化绩效考核指标等方式，深入挖掘职工潜力，营造公平公正的办公环境，依靠大数据的精准分析，使每位职工的能力都被看到、得到认可，从而吸引更多人才加入，创造更多辉煌业绩，为企业发展提供源源不断的助力。

简介：摘要：油库加油站作为储存和销售易燃易爆化学品的高风险场所，安全生产问题一直是重中之重。本文对油库加油站工作人员存在的安全意识淡薄、安全能力不足、管理制度缺失等问题进行剖析，并提出了建立健全安全管理制度体系、提升安全管理理念、加强专业技能培训、加强特殊作业管控等风险防范对策。这些措施旨在从制度、理念、技能、应急等多个层面入手，系统性地提高油库加油站的安全防护能力，为打造本质安全型企业奠定基础。

简介：摘要：煤炭是中国重要的能源资源之一。而煤矿开采环境往往比较恶劣，矿井通风安全一直是煤炭行业面临的重要问题之一。为了保障煤矿开采的稳定性和安全性，必须加强矿井通风安全监控工作，以保障矿工的生命安全和提高生产效率。本文针对露天矿山开采工作中的安全影响因素，提出了相应的安全防护措施，以期为相关领域的安全管理提供全新思路。

简介：摘要：GIS技术具有良好的应用优势和特点，一般常用于科学调查、资源管理、地理绘图、路线规划等方面，所以也逐渐成为城市测绘工作中的主要保障。GIS技术操作可以总结为以下几点：第一，采集、整理并输出空间信息，GIS在管理过程中具有空间动态性的特征，可以将信息转化为具有更高价值的数据库资源。第二，GIS技术主要是用于研究地理图形，结合地理模型进行分析和决策，以形成相应的综合信息系统。第三，GIS技术全程是由计算机进行自动控制，基于计算机应用与模拟功能下，可以进行地理信息数据的有效管理，促成各种数据综合化的应用管理系统。

简介：摘要：城市规模日益向外扩展，地下水位下降、地下水污染、地质灾害等环境地质问题逐渐突出。传统的数据管理方式受到了严峻的挑战，亟须开展城市地质环境调查工作。针对城市的地质环境调查工作范围广、调查对象类别多、多源异构数据量大的特点，深入研究新技术环境下实现地质调查工作的信息化成为重点。目前，我国各行业信息化已进入全面推进的快速发展新阶段，自然资源信息化迈入深入推进的新阶段，地质调查工作转型进入新发展格局，需要给予地质调查信息化强力支撑，需要信息化发挥先导作用。