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  • 简介:摘要:本文旨在探讨基于人工智能(AI)的未知通信协议方式的预测和判断方法。随着通信技术的不断发展,新的通信协议不断涌现,其特征和工作原理可能难以被传统方法识别和解析。本文提出一种基于AI的方法,利用机器学习和深度学习技术,对未知通信协议进行预测和判断,从而提高通信网络的安全性和效率。通过对已知通信协议的训练和学习,AI模型可以自动识别和分析未知协议的特征,从而实现其预测和判断

  • 标签: 人工智能,通信协议,预测,判断,机器学习,深度学习
  • 简介:应用模糊数学理论,针对单建式人防工程设计的特点,建立了单建式人防工程方案的模糊优选模型。该模型应用多目标模糊优化方法,采用了相对隶属度的概念,具有更客观评价结果的特点,在满足既定方案的要求下,按照某一衡量指标进行计算,克服了具体问题难以建立隶属度函数的缺陷。工程实例结果表明,该方法在多目标方案优选中,概念清楚,适用性较强,可以应用于工程决策的各个阶段,弥补了单一目标优化决策的不足,具有较广泛的应用前景,为决策者提供了一种科学的有效方法。

  • 标签: 单建式人防工程 设计方案 模糊优选 相对隶属度