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19 个结果
  • 简介:因为他们,业主的生活更加安全、温馨、舒适了!有这样一群人,他们身着蓝色工服,背着工具包,行色匆匆地奔走于不同业主的家。因为他们,业主卫生间的马桶通

  • 标签: 叶师傅记 城技工 技工叶春雨
  • 简介:摘 要:城市交通的出行者是交通网络分析的对象,本文针对固定需求随机用户平衡问题,提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析,通过构造初始解;设置约束条件控制迭代步长,根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量;同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求,最后达到设置的迭代次数,输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行,迭代收敛较快。

  • 标签: 交通网络 随机用户平衡 粒子群算法
  • 简介:摘 要:城市交通的出行者是交通网络分析的对象,本文针对固定需求随机用户平衡问题,提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析,通过构造初始解;设置约束条件控制迭代步长,根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量;同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求,最后达到设置的迭代次数,输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行,迭代收敛较快。

  • 标签: 交通网络 随机用户平衡 粒子群算法
  • 简介:摘要:随着我国基础建设的持续推进,隧道工程的重心逐渐由建设转为运维,客观且高效地诊断衬砌健康状态是隧道安全运维的关键。本研究提出了一种基于聚类算法的隧道衬砌健康诊断方法。首先以固定长度的衬砌为单位,通过裂缝的最大宽度、总长度构建病害空间样本;利用K-means++实现样本的客观聚类与分级;通过偏最小二乘法量化样本的相对欧氏距离,提出了客观的隧道风险指标TRI。结果表明该方法能有效诊断隧道运营状态,有助于隧道健康的智能分析和客观诊断,对既有隧道的安全维护具有重要的参考价值。

  • 标签: 隧道衬砌健康评估 K-means++ 聚类 病害诊断
  • 简介:摘要:中国园林比较重视精神层面的追求,强调内心宁静及意境表达,所以,在植物配置上更要强调融合性。彩植物属于我国的园林景观当中重要构成,对园林景观整体环境的营造有关键影响。鉴于此,本文主要探讨园林景观总体配置当中如何更好地应用与配置彩植物,促使其能够和周边景观更具融合性,旨在为业内相关人士提供参考。

  • 标签: 彩叶植物 园林景观 配置 应用
  • 简介:摘要:随着城市化进程的加速和汽车保有量的持续增长,交通拥堵问题日益凸显,给人们的出行带来了极大的不便。传统的交通管理方式已难以满足现代城市交通的需求,因此,本研究旨在通过大数据技术的应用,探索智能交通管理与调度算法的优化,以缓解交通拥堵问题,提高交通运行效率。

  • 标签: 大数据 智能交通管理 调度算法
  • 简介:摘要:人脸识别技术作为当今社会的研究热点技术,使得各种各样的人脸识别系统应运而生。人脸识别系统中能集合图像采集、图像预处理和人脸检测等多种系统部分为一体,提取出人脸特征最重要的部分,从而判断人脸的属性,识别人的身份。下面将对人脸识别系统的设计与实现进行详细的讨论和分析。

  • 标签: 人脸识别 系统设计 学习算法
  • 简介:摘要:干扰受限的多用户通信系统如认知无线系统、Ad-Hoc系统及蜂窝无线网络均可以建模为一个干扰信道。干扰信道研究的一个重点是如何减轻多用户干扰的负面影响。实际处理干扰的常见方法有:把干扰看成噪声但其容量不可达;信道的正交化处理导致通信资源无效使用、容量不可达;由于其复杂性与安全性,对干扰进行译码再删除的做法在现实中很少采用。而干扰对齐(Interference Alignment,IA)技术在高SNR时总自由度可达到最大,与容量的一阶近似,它是用于多用户通信网络如K用户干扰信道、无线X网络、多跳干扰网络容量分析的重要工具之一。

  • 标签: 多用户多天线 半盲信道估计 WR分解
  • 简介:中哈霍尔果国际边境合作中心是当代中国的西大门。国际边境口岸合作中心的规划设计基于区域一体化与区域联盟的思想,在交通一体化、资源共享、区港联动等战略思想指导下,通过对合作中心总体结构、景观意象及重要节点与配套区的精心设计,使之成为一个多功能场所,满足边境合作发展需要,为类似的边境口岸规划设计探索规划设计经验。

  • 标签: 边境 合作中心 区域联盟 霍尔果斯
  • 简介:摘要:随着我国城市的快速发展,在园林施工施工过程中,彩色植物比较收到人们的青睐。本文通过调查彩叶树种的应用特点,分析彩色植物的在北方城市园林中的应用,为彩植物的保护开发与利用提供理论依据,为生态型园林城市的建设和城市环境的可持续发展提供参考。

  • 标签: 彩叶植物 园林应用 应用
  • 简介:摘要:现如今的大数据中复杂数据集和超大的数据量级等特点,需要专业的分析工具对其予以分析,为此,提出以机器学习为基础的通信网络非结构化大数据分析算法,将其应用到大数据分析中。虽然关于不同类型数据的处理技术研究已经在展开,但是在并行效率的优化方面依旧有待提升,尤其是针对信息分散较广的在线用户端信息分析难度更大。

  • 标签: 机器学习 通信网络 非结构化 大数据分析
  • 简介:摘要:本研究聚焦于航空摄影测量领域中的影像配准与三维重建算法,旨在提高航空影像数据的准确性和精度。首先,对影像配准技术进行深入探讨,包括基于特征点匹配和基于区域的配准方法。其次,针对三维重建问题,探讨了常用的结构光、立体匹配和稠密点云重建方法。研究发现,结合多种配准和重建算法能够显著提高航空影像数据的精度和稳定性,为地理信息系统、城市规划等领域提供了更可靠的数据支持。

  • 标签: 航空摄影测量 影像配准 三维重建 特征点匹配 稠密点云
  • 简介:定义了慢发性技术灾害及其相关概念,阐析了美国半个世纪以来以公共环境灾害为人所知的慢发性技术灾害事件,概括其特征,并延伸至其引发的环境正义议题的探讨。慢发性技术灾害的实质是人为导致的灾害,城市规划在其中多少负有间接责任。结合国内慢发性技术灾害的现状,主要从两方面展开城乡规划的反思,一是工业选址模式与产业空间规划,二是土地使用的环境影响与社会空间规划,以创造健康、公平的城乡生态与社会环境。

  • 标签: 慢发性技术灾害 公共环境灾害 城乡规划反思