简介：摘要：焊接接头在工程结构中起着至关重要的连接作用，但由于其存在诸多复杂的应力和几何特征，其疲劳性能成为工程设计中不可忽视的问题。疲劳寿命预测模型的研究与应用可以为工程师提供预测焊接接头寿命的有力工具，帮助他们在设计阶段就能发现潜在问题并进行改进。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：摘要：本文旨在探讨水利工程防洪体系中智能预测与风险评估技术的研究现状与发展趋势。文章首先分析了防洪体系面临的挑战与需求，随后介绍了智能预测技术在洪水预报中的应用，包括机器学习、深度学习等方法的运用。接着，探讨了风险评估技术在防洪体系中的作用，重点讨论了基于历史数据和模拟场景的风险评估方法。最后，文章展望了智能预测与风险评估技术在防洪体系中的未来发展方向和应用前景。

简介：摘要：为了提高建筑工程项目风险评估的准确性和效率，采用基于大数据的方法进行研究。通过收集和处理多样性的建筑工程项目数据，识别关键风险因素，并构建相应的评估模型。研究结果表明，基于大数据的建筑工程项目风险评估模型能够更精准地识别和评估项目风险，为项目管理者提供决策支持。案例分析显示，该模型在实际项目中取得了显著应用效果。未来的研究可进一步完善模型，探索更多大数据分析技术的应用，以促进建筑工程项目管理的发展和进步。

简介：摘要：丰富的矿产资源是我国科技与经济发展的基础，对于提升我国各个领域的发展潜力具有重要作用。随着社会的发展，人们对矿产资源的需求不再局限于煤矿，而是将目光放在了金属矿产、能源矿产等方面。但是，非煤矿山的安全开采形势较为严峻，发生的安全事故较多，伤亡事故造成的经济损失巨大。因此，非煤矿山的安全问题亟待解决。经过一段时间的整改，非煤矿山的安全生产形势得到了初步改善，但是此种整改方式并未从源头上出发，伤亡事故仍然存在。灰色理论模型主要内容包括灰色代数、方程、矩阵等，以灰色关联相关空间，构成一个数据分析模型。该技术主要包括灰哲学、灰生成、灰分析、灰建模、灰预测、灰决策、灰控制、灰评估、灰数学等，每一个内容均代表着一个领域的分析能力，综合判定出目标的灰度变化。灰色理论模型可以克服概率统计的弱点，将杂乱无章、离散的数据整合成有规律、集成式数据，在各个领域中的应用广泛。因此，本文利用灰色理论模型，设计非煤矿山风险判定预警方法，利用已知信息预测未知信息，为矿山的进一步发展提供潜在动力。

简介：在中国的消费者步入大型消费之际,私人小汽车消费市场迅速崛起。国民经济持续快速增长是预测小汽车需求的前提。在此基础上,根据历年小汽车保有量进行时序外推预测,以及保有量与主要经济指标的关联预测,进行综合分析确定。

简介：

简介：美国工业核防护决策分析通常采取鉴别工业特征、鉴别防护对策特征、评估防护效果及所需经费、估算工业特性参数和优选工业防护方案等五步骤。该分析方法，对常规武器袭击条件下的经济目标防护决策分析具有重要参考、应用价值。

简介：摘要：煤矿通防隐患的预测与预警分析是通过对煤矿生产环境、设备状态和工人行为等数据进行分析和处理，以及借助先进的技术手段，对潜在的安全隐患进行预测和预警的过程。通过建立有效的预警系统，可以在安全事故发生前及时发现和预警，以便采取相应的措施来避免或减轻事故的发生和影响。煤矿通防隐患的预测与预警分析涉及多个方面的知识和技术，包括数据分析、机器学习、统计分析等方法，以及传感器技术、网络通信技术和人机交互技术等先进的工具和手段。通过对煤矿生产过程的全面监测和分析，可以准确地预测和预警煤矿中可能发生的安全隐患，为安全生产提供有力的支持和保障。煤矿通防隐患的预测与预警分析是煤矿安全管理的重要内容，也是煤矿企业提高生产安全水平和保障工人生命安全的重要手段。

简介：摘要：供热系统是一个极其复杂的多参数系统，在进行供热系统热负荷预测时，必须综合考虑多方面因素。本文首先就供热系统热负荷的概念和研究现状进行了分析，接着对供热系统热负荷预测的重要意义进行介绍，最后就热负荷的预测方法进行综述，希望可以为供热系统热负荷预测的发展提供一些可供参考的内容。

简介：摘  要：随着科技的快速发展，智能化技术已经深入到各个领域，其中给排水系统的故障预测与诊断也不例外。本文首先介绍了智能化给排水故障预测与诊断技术的背景和意义，然后详细阐述了该技术的核心原理、应用实例以及面临的挑战。最后，对智能化给排水故障预测与诊断技术的发展趋势进行了展望，并提出了相应的建议。

简介：摘要：

简介：摘要：本研究旨在探讨基于模型的设计在工程机械安全控制领域的应用。通过深入剖析控制原理，构建相应的控制模型，并进行仿真验证，以确保工程机械在操作过程中的安全性。进一步地，本研究将所设计的控制模型转化为实际应用代码，通过实车测试验证其有效性。本文不仅为工程机械安全控制提供了一种新的方法论，还为相关领域的研究提供了有益的参考。

简介：<正>2007年,北京普通商品住宅供应量延续近几年的下降趋势,继续呈大幅下降趋势,下半年普通商品住宅期房价格涨幅进一步加剧,全年平均报价约为11099元/平方米,同比上涨21%。随着房价的一路走高和宏观调控效果的逐步体现,市场需求得到抑制,四季度,商品住宅市场呈现明显的"价涨量缩"态势,市场分歧进一步加大。

简介：摘要：本文针对地铁客流长序列预测问题，提出了一种基于神经网络Informer模型的解决策略，通过对宁波地铁系统的2023年下半年客流数据分析整理，构建了包含时间、节假日、天气等多因素的长序列数据集，以此为基础对Informer模型进行训练，并对2024年数据进行了预测，通过与LSTM模型预测结果以及该时段真实客流数据进行比较分析，证明本研究提出方法在地铁客流长序列预测时具有较高可行性。

简介：摘要：为探究AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测，采用理论实践的方法，立足基于AFC数据的站点乘客聚类分析，分析了基于基于乘客聚类分析的短时客流预测，并提出基于客流预测的流量分配优化方法。分析结果表明，针对地铁运行系统复杂、客流量大的特点，通过AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测的结果，可为地铁运营管理以及合理的客流分配提供有针对性的参考和指导，从而更好的缓解城市交通压力，促使城市稳定性发展。

简介：摘要：本文旨在探讨基于人工智能（AI）的未知通信协议方式的预测和判断方法。随着通信技术的不断发展，新的通信协议不断涌现，其特征和工作原理可能难以被传统方法识别和解析。本文提出一种基于AI的方法，利用机器学习和深度学习技术，对未知通信协议进行预测和判断，从而提高通信网络的安全性和效率。通过对已知通信协议的训练和学习，AI模型可以自动识别和分析未知协议的特征，从而实现其预测和判断。

简介：摘要：在变电系统当中，一次设备主要指的是主回路内部直接处理输电电能的相关设备，其运行过程通常具有高电压、大电流的特征，其中包括变压器、断路器、隔离开关等等。技术人员应当明确变电一次设备运行故障的预测与检修方法，从而及时对设备故障进行处理，减少设备故障造成的损失，保障变电系统运行的安全稳定。

简介：<正>案件:7月2日上午,大兴法院公开审理了一起因车辆被烧而引发的民事索赔案。原告是车主刘某,工程师,家住大兴区黄村镇。刘某介绍说,今年3月8日19时,他的黑色本田轿车正常停在小区停车位上。因垃圾桶边上的废纸箱被点燃引起火灾,致使他的汽车尾部严重烧毁。

简介：合同是平等的当事人之间设立、变更、终止民事权利义务关系的协议。合同作为一种民事法律行为，是当事人协商一致的产物，是两个以上的意思表示相一致的协议。既然合同是平等当事人协商一致的结果，那么当事人当然也有变更或终止合同的权利。然而笔者所在物业服务企业撤出某小区时，却遭遇到因合同无法终止导致想撤出却无法撤出的怪事。