简介:摘要:近几年,我国的经济发展速度加快,人们的生活水平不断的提高,对生活质量的要求也越来越高。在这种环境下, 电力企业只有不断更新信息系统和相关技术, 才能够给我们带来更理想、便捷的服务。为了提高信息的安全性,我国的电力企业信息系统急需得到升级和优化,然而电力数据信息网络安全问题始终是制约我国电力企业长期发展的重要因素。现阶段加强对电力网络信息安全技术防护措施的研究具及其有重要的意义。
简介:
简介:摘要:大数据时代的到来,为社会产业结构的变革注入了强大的活力,大数据技术在各领域当中也得到广泛应用。在电力行业的繁荣发展当中,电力系统也面临着多种因素的威胁,包括了计算机病毒、黑客等等。为了能够保障系统运行的安全性与可靠性,应该加强对电力信息安全技术的重视,防止重大电力事故的发生。大数据以其强大的功能受到电力工作人员的欢迎,能够实现对电力信息的有效防护,避免信息出现丢失或者破坏等现象。尤其是在当前智能电网的建设当中,大数据技术的应用也是一种必然趋势,能够促进电力行业朝着智能化与自动化方向发展。在电力信息安全技术中应用大数据技术时,应该明确信息安全收到的威胁类型及其风险程度,以便制定切实可行的防护方案。
简介:【摘要】当前,计算机和互联网已经深入人们的日常生活和生产工作中,而计算机所面临的安全威胁不断增多, 受到了政府及社会各界的高度重视。因此,计算机信息安全问题已经成为重要的研究课题。本文笔者根据长期的计算机维护管理经验,就计算机信息安全管理提出个人见解,以达到大家互相交流学习的目的。
简介:摘要:[目的/意义]安全信息学为安全科学研究打开了全新视角,基于安全信息提出的安全概念也为深入认识系统安全并解决系统安全问题提供崭新思路。[方法/过程]首先定义安全信息力( SIF )并明晰其内涵与意义;结合系统科学原理,提出系统安全属于系统的一种内驱涌现特性,构建安全信息力驱动下的系统安全涌现机理模型;最后提炼系统安全涌现研究带给安全科学研究的新启示。[结果/结论]研究结果表明,系统安全的本质是安全信息力驱动系统组分形成良好安全信息结构,并经系统层次效应累积与跃迁,最终在系统整体呈现的一种涌现特性。安全涌现性研究能够为系统安全管理、安全系统设计、事故致因分析等多方面安全研究提供新的启示。
简介:摘要:随着计算机技术的飞速发展,信息网络已经成为社会发展的重要保证。信息网络涉及到国家的政府、军事、文教等诸多领域,存储、传输和处理的许多信息是政府宏观调控决策、商业经济信息、银行资金转账、股票证券、能源资源数据、科研数据等重要的信息。其中有很多是敏感信息,甚至是国家机密,所以难免会吸引来自世界各地的各种人为攻击(例如信息泄漏、信息窃取、数据篡改、数据删添、计算机病毒等)。通常利用计算机犯罪很难留下犯罪证据,这也大大刺激了计算机高技术犯罪案件的发生。计算机犯罪率的迅速增加,使各国的计算机系统特别是网络系统面临着很大的威胁,并成为严重的社会问题之一。