简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，新闻传播渠道日益多元化，本地新闻作为连接社区、传递信息的重要载体，其采编制作的质量直接关系到新闻的传播效果和社会影响力。然而，当前本地新闻采编制作面临着诸多挑战，如内容同质化、报道形式单一、缺乏深度分析等。因此，探索强化本地新闻采编制作的编辑思路与方法，提升本地新闻的传播力和影响力，显得尤为重要。

简介：摘要：随着全媒体时代的到来，新闻传播者的角色经历了显著的转变。这一变化不仅反映了技术革新对新闻传播行业的影响，也体现了受众行为和信息消费模式的演变。新闻传播者不再仅仅是信息的传递者，而是成为了信息的筛选者、解释者和互动者。本文旨在探讨这一角色转变对新闻传播行业的影响，分析新闻传播者在内容创作、受众互动和社会责任方面的变化，并提出适应全媒体时代要求的策略，以期为新闻传播者提供指导和启示。

简介：摘要：本文介绍了多模态新闻数据的定义和特点，并探讨了深度学习在多模态新闻数据主题发现中的应用。首先介绍了深度学习的基本原理和特点，然后分析了多模态新闻数据的特点和挑战。接着讨论了多模态数据的异构性和数据预处理方法，以及多模态数据的特征提取和表达学习技术。最后，介绍了多模态数据的主题发现方法和评价指标。本文旨在为研究者提供一个全面的了解多模态新闻数据主题发现领域的基础知识和方法。

简介：摘要：随着融媒体技术的发展和普及，传统广播电视新闻行业面临着前所未有的挑战与机遇。信息的传播方式发生了根本性的变革，用户获取信息的途径更加多样化和便捷化，同时，用户对于新闻报道的要求也日益增加。在这一背景下，广播电视新闻媒体必须进行采编创新，以适应融媒体时代的变革，实现内容的全方位传播和增强新闻报道的影响力。