简介:摘要:目前,PID控制方法由于其算法简单,易于实现的优点已经被广泛应用于各种控制领域。但涡喷发动机转速控制系统为非线性系统,传统PID控制在非线性系统中的表现并不良好。因此采用模糊控制来弥补传统PID控制无法在线调参的不足。为进一步提高模糊PID控制系统的性能,有学者将遗传算法和BP神经网络应用于模糊控制中,虽然解决了难以将控制参数调至最优的问题,但仍存在训练时间长的问题。本文采用模糊神经网络控制方法,很好地解决了模糊控制和神经网络单独使用时的弊端,提高了PID控制系统的性能。利用Simulink仿真将3种控制系统应用于ECU控制系统进行仿真,结果显示模糊神经网络PID的系统稳定时间最快,超调量最小,在遇到干扰时鲁棒性最好。
简介:近年来,世界上一些发达国家推行的危机管理理论日臻完善,在危机战备管理中提出了FPC模式,从危机的熟悉度(Familiarity)、预见度(Pre-dictability)和能力度(Capabili-ty)三个要素构成有效应急响应措施的整合体,引导危机反应人员加强对灾害事故发生发展情境的熟悉、预见和处置能力的训练,从而使危机战备工作得以延续和提升。笔者在探究FPC模式时,认为其将灾害事故的熟悉度、预见性和反应能力融为一体,颇具系统性和科学性。若把FPC模式导入消防执勤岗位练兵,则有助于增强消防官兵感知、认知、预知各类灾害事故的自觉意识,提升临机直觉判断力和应变能力,从而提高灭火作战和抢险救援的执勤绩效。