简介:摘要:“场景化营造”是未来城市公园设计的必然方向,天府芙蓉园做为“成都 198”环城生态带上的重要节点和示范项目,承载着都市辐射周边的“城市会客厅”功能。作为开放包容的城市模块,天府芙蓉园既是“文化演绎为主题、主题具象为场景”的物理空间,也是传统与现代文化交融的社会空间,更是构建场所记忆的精神空间。
简介:摘要:以主题乐园室内游乐馆建筑为研究对象,对该类型大型公共建筑进行建筑防火设计分析,尤其是针对游乐馆建筑中无法依据现行规范解决的安全问题进行探讨,从建筑定性、防火间距、防火分区、疏散人数、疏散设计等各个方面进行分析,以期通过探讨和研究该类建筑的建筑防火设计问题,为设计提供经验。
简介:摘要:主题公园,已不仅是为了城市的生态平衡,也成为了市民的一种生活必需,城市或区域的一张名片,更是一种逻辑思辨。主题公园领域受到了游客和资本的竞相追捧,近几年,尤其本土主题公园在各地加速开建,国际大牌主题公园也纷纷抢占中国市场。与此同时,主题乐园的建设出现了概念不清、盲目建设、模仿抄袭、低水平重复、依靠房地产、服务缺陷等问题,文章试图由主题公园发展历程进行一些剖析与探讨,通过对主题公园的雏形即古人庭园的维护、重建中如何去理解古人曾给予的哲理与寄托;在城市公园设计与建设中的格局探索中如何布局;以及讨论了主题公园打造的业态并进行思辨;对未来科技型主题公园的发展方向与原创性进行深度分析,尤其是国际知名原创性主题公园设计中具体元素与步骤的思辨方式等等。
简介:摘要:深度学习技术作为直接从数据中学习特征表示的有效方法,近年来启发信息提取领域取得了显著的突破。本文基于2014年、2017年、2018年三期高分一号遥感影像,选取北京市石景山区西部道路为试验区域,针对其变化特征,开展基于深度学习算法的道路自动提取与变化图斑自动发现。论文首先基于地理要素智能训练平台对道路进行样本采集及训练,形成深度学习道路提取模型,之后采用“自动化的线索检测+交互式异常问题判读+野外现场环境取证”的遥感监测技术路线,该流程转变从被动式道路变化发现到主动式道路问题发现与预警,可实现对典型道路的实时、动态及持续的遥感监测。本文选取典型道路样本进行分析、训练,不断优化深度学习卷积神经网络道路提取模型。通过对影像预处理、自动道路监测、交互式异常问题判读、变化图斑自动发现、野外现场环境取证与信息汇交各环节的分析验证发现,基于深度学习道路提取模型自动提取的道路准确率高于80%,可用于城市道路的自动提取和变化发现。