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  • 简介:2012年3月16日~17日,国家测绘地理信息局、河南省测绘局与平顶山市、郑州市人民政府分别在平项山、郑州市召开数字平顶山、数字郑州建设项目验收与成果发布推广会。平顶山、郑州市被国家测绘地理信息局授予“全国数字城市建设示范市”称号。国家测绘地理信息局副局长李维森、河南省人民政府副省长张大卫、副秘书长胡五岳、河南省测绘局局长贾志伟、郑州市市长马懿、平顶山市副市长王富兴等出席会议。中国科学院院士高俊等有关专家与会。河南省人民政府、国家测绘地理信息局、河南省测绘局、郑州市、平顶山市人民政府及各县区政府、各市直有关局委、各省辖测绘主管部门有关人员参加了会议。

  • 标签: 平顶山市 郑州市 “数字城市” 建设项目 中国科学院院士 地理信息
  • 简介:本项研究的目的是,评估把AlliumcepaL.用作生物指示剂利用煅烧采煤废物处理酸胜矿山排水(AMD)的效率。在利用煅烧采煤废物处理酸性矿山排水前后,测定其pH值和铝、铁、锰、锌、铜、铅和硫酸盐的浓度。把AlliumcepaL.用作阴性对照物(NC)暴露于未处理和处理过的AMD及矿水中。

  • 标签: 酸性矿山排水 生物指示剂 废物处理 CEPA 采煤 利用
  • 简介:根据先进星载热发射和反辐射计(ASTER)图像获取滑坡相关因素,利用地理信息系统(GIS)开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型(DEM)、线性特征、归一化差值植被指数(NDVI)和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库利用频率比(FR)、逻辑回归(LR)和人工神经网络模型(ANN)鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后,在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图,从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图(FR}莫型为87.00%;LRN型为88.21%;ANN模型为86.51%)与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图(FR丰莫型为84.34%;LR模型为85.40%;ANN模型为74.29%)。

  • 标签: 人工神经网络模型 脆弱性分析 ASTER 图像获取 逻辑回归 频率比
  • 简介:“油气成藏定量模拟与定量评价方法”是研究揭示油气的沉积埋藏、生排烃、运聚过程,预测最终可以聚集成藏的油气资源量及其分布规律,指导油气勘探部署的重要技术。本文结合业务特点和软件项目管理技术,探讨如何将油气成藏的软件研发作为一个系统工程来进行组织和管理。基于多层次系统化软件框架思想,设计和规划了从数据组织整理、数据集成服务到统一软件体系的总体框架,探讨了该业务从软件工具到企业级研究支持平台的软件解决方案,为油气成藏过程定量评价软件的实现提出了明确的实施路线。

  • 标签: 油气成藏模拟 数据模型 数据服务平台 框架设计