简介：首先利用支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）对Landsat8OLI多光谱影像进行基于光谱信息的土地利用监督分类;然后,对多波段进行主成分变换,提取第一主成分的主要纹理信息,与光谱信息一起进行融合光谱和纹理信息的SVM和ANN影像监督分类.对比分析发现：对中原地区,SVM是Landsat8多光谱遥感影像分类的较优方法,尤其适用于农业用地信息提取;光谱分类即可达到较高精度,纹理信息对提高分类精度的作用十分有限.

简介：利用Landsat8遥感影像数据,快速提取道路、水体、植物和建设用地等反映湿地景观健康状况的景观要素,并生成评价指标,构建由指标优化函数和综合评定函数组成的湿地景观健康评价模型,实现对苏州市湿地的景观健康评价。评价结果表明,健康等级好和较好的湿地大多位于市郊,这些湿地开放水体面积相对较大,不易受到人类活动的干扰。单块湿地内部的健康状况也有较大差异,湿地内部中心区域的健康状况普遍要比外围区域好。利用遥感影像评价湿地景观健康状况,可以快速完成大面积湿地的景观健康评价,可以为湿地管理部门提供湿地健康评价的应用工具与决策依据,也可以为下一步重要湿地的精细尺度评价打下基础。

简介：以武汉市地理国情普查为例,针对标准时点核准下发影像数据处理存在的问题,构建了一套国产高分辨率卫星影像数据处理流程,提出了基于局部几何纠正的精度处理方法和基于影像融合的匀色处理方法.实验结果表明,该方法提高了核准影像的生产效率和质量,为国产高分辨率卫星影像的处理和应用奠定了坚实基础.

简介：针对低空航空摄影的特点,使用拍摄影像中心点GPS坐标数据,研制基于飞行质量成果的自动化检查系统.系统利用SIFT、相关系数、相对定向模型、影像匀光等技术实现高可靠性的自动化处理方法,对SIFT的优化、多线程、多核编程技术（OpenMP）实现了质量评定的高效处理,和对评定成果的直观可视化表达.

简介：城市化进程使植被和水体等生态资源用地日渐缩小和破碎。遥感技术由于具有宏观、快速、准确认知对象的优势在城市生态环境变化监测中发挥着日益重要的作用。本研究采用Landsat系列遥感数据，选择EIBI建筑指数提取城市建筑用地扩展信息，并运用遥感生态指数（RSEI）对龙岩市生态质量变化进行遥感评估。结果表明：1）增强的指数型建筑指数（EIBI）可有效抑制裸土信息，增强建筑用地信息，使用EIBI提取建筑用地的精度可达90％以上；2）2002-2014年为龙岩市快速发展期，建成区面积增幅达50％；生态退化面积大大超过生态改善面积；整体生态指数均值自0．684降至0．636，降幅达7．02％，建成区生态指数均值自0．370降至0．351；3）造成龙岩市生态质量退化的主要因素包括：一是城市建筑用地扩展，二是采矿工程建设和地表开挖工程建设。

简介：无人机具有机动灵活、反应迅速、成本低等特点，且能在高危地带作业，已经成为测绘应急保障的重要手段。以樟木口岸应急为例，介绍了无人机系统的组成以及影像获取和处理的作业流程，并利用PixelGrid软件对该方法进行了论证，证明其具有一定的可行性。

简介：以扎龙湿地龙泡子为研究对象,利用58个实测水深数据和季相最接近的QuickBird数据,建立湖泊水深的反演模型。探索性地建立了单波段和多波段组合的线性（多元）回归模型、指数模型、二次多项式模型、微分模型和对数模型等;通过对比模型的决定系数R2,比较模型精度;线性模型、对数模型、指数模型和幂指数模型的R2小于0.5,而二次多项式模型和多元线性回归模型的R2大于0.5,精度相对较高;筛选出拟合度较高的模型,用20个实测验证样本,采用相对误差和均方根误差进行模型精度评价;最后,利用精度较高的模型,进行龙泡子水深反演计算。水深反演结果表明,用选出的模型反演得到的龙泡子水深基本一致,为170～200cm,即使有稀疏的水草覆盖,依然可以表现出水深渐变的趋势。以蓝、绿、红和近红外波段多光谱遥感反射率为自变量,建立的线性湖泡水深反演模型y=123.990-3.332B1＋183.859B2-237.133B3-37.143B4（y为水深;B1、B2、B3和B4分别为蓝、绿、红和近红外波段的水体反射率）,能较好地反演扎龙湿地湖泡的水深。

简介：提出了一种基于差值图像的改进PCA图像融合方法。利用低通滤波分别抽取多光谱和全色图像与相应低分辨率图像的差值图像，再利用主成分分析方法将多光谱图像的差值图像与全色图像的差值图像进行融合，在差值的层次上实现图像融合。

简介：针对城市大尺度的不透水面提取需求，以高分辨率遥感影像为数据源，基于随机森林模型，对光谱和纹理特征进行重要性分析，选出最优参数，实现高精度城市不透水面提取。选取武汉市作为实验区，以资源3号卫星遥感影像为数据源，不透水面提取的总体精度为0.97，所提取的高精度不透水面可为海绵城市的规划和建设提供有效的专题数据。

简介：针对现阶段无参考型算法主观一致性差的问题,提出了一种基于兴趣区域的无参考型影像质量评价算法（NROI）,在德克萨斯大学的Live影像库中与经典算法：峰值信噪比（PSNR）、结构相似度（SSIM）、自然场景统计模型（NIQE）法,进行大量实验对比。结果表明,NROI的表现优于NIQE,PSNR与SSIM相当,适用于数字影像的质量评价。

简介：颜色旋回变化是地质剖面中最明显的变化之一，可以直观地反映地层的粗略的气候信息，如果地质剖面出露良好，也可以直接被卫星影像记录。GoogleEarth卫星影像是地质工作者野外工作准备过程中重要的参考资料。通过实地走访甘肃省张掖市南台子村彩色丹霞和GoogleEarth图像的观察，尝试提取3040m剖面亮度（L^＊）、红度（a^＊）、黄度（b^＊）颜色变化信息并与地层局部实测的碳酸盐变化对比，发现L^＊值与a^＊值基本呈反向变化。L^＊值一般与碳酸盐含量有关，高L^＊值对应高碳酸盐值，反映湿润环境，红色层对应低碳酸盐值，反映干旱环境。L^＊值和碳酸盐含量变化以及a^＊值的变化共同反映了气候的干湿交替。根据地质调查，剖面年代在1000～1400万年之间，大致反映了早白垩世气候变化的框架，白垩纪早期气候旋回变化明显，并非一直处于十分稳定的状态。更为详尽的年代以及具体气候变化信息有待于后续的古地磁学与旋回地层学的深入研究。

简介：随着卫星遥感技术的不断发展,高分辨率卫星影像逐渐应用到水深遥感反演领域.利用Worldview-2高分辨率卫星数据和电子海图数据,基于双波段比值法,反演获得实验区域20m以浅的水深.实验表明,Worldview-2等高分辨率多光谱卫星数据,具有一定反演浅水水深的能力,但在5m以浅的水域反演误差较大;双波段比值法,这种半经验半理论的模型,在水深遥感反演中具有更好的适用性;对比了一次线性、二次多项式、指数、对数等拟合方法,发现对数拟合的方法获取绝对水深,其精度相对其他方法更高.

简介：以美国萨克拉门托-圣华金三角洲为研究区,提取高光谱遥感影像上沉水植物水蕴草的光谱数据,计算水蕴草的光谱特征参数,将水蕴草盖度与光谱特征参数进行相关性分析,得到R725、BD602.9和NBDI587.53个特征参量,与水蕴草盖度建立估算模型,并对模型进行精度检验.结果表明,以NBDI587.5为变量建立的盖度估算模型具有较高的精度.

简介：以吉林省辽源市煤炭矿山为研究对象，通过对SPOT5卫星影像纠正、融合、解译等处理，快速、便捷地查清矿区的地质环境问题：矿区固体废物堆放、尾矿库分布情况；矿山采空区地面塌陷、山体开裂、滑坡、崩塌、泥石流、岩溶塌陷、煤田自燃等地质灾害分布情况；由矿产开发引发的水土流失、土地沙化、侵占土地、植被破坏的情况；矿区水体、植被、土壤污染状况等。通过矿山地质环境调查实践，总结出了SPOT5卫星影像最优波段组合、融合方法及矿山地质环境调查中的地物判读标志，从而使SPOT5卫星影像在遥感环境地质调查中发挥了重要作用。

简介：从项目目的出发，基于地理信息数据的特点、扶贫区域影像特殊性以及制图的基本要求，研究了不同于常规城市影像地图制作，而符合地理国（省）情监测区域国家扶贫点专题影像地图要求的制作方法。以陕西为例，从幅面设计、内容设计、符号设计等方面阐述了扶贫点专题影像地图制作的总体设计思路。

简介：针对海岸带和海岛（礁）稀少地面控制区域控制条件不足和定位精度较低等情况,将水边线等高条件与有理函数模型（RFM）相结合,充分利用海岸带卫星影像的特点,将水边线等高点引入平差,提出了一种基于水边线等高的海岸带稀少地面控制卫星影像定位方法.实验结果表明,在同样稀少地面控制情况下,该方法与未加入等高控制条件的海岸带卫星影像定位方法相比,高程定位精度有了明显的提高;在离海岛较近的大陆岸边布设控制点,利用本文方法同样可以在海岛获取较高的定位精度.这对于稀少地面控制条件下海岸带、海岛（礁）地理信息的精确获取,具有重要意义.

简介：无人机遥感系统一般搭载非量测型数码相机,该类型相机的内参数未知或部分未知,获取的影像存在畸变。设备运输、航摄飞行等动态环境因素对相机内参数的稳定性产生影响,导致区域网平差的精度降低,甚至平差失败。对无人机影像的系统误差源进行分析,给出了畸变差改正模型,自检校光束法平差模型及平差精度估计公式。试验证明：自检校光束法区域网平差可以减弱数码相机内参数变化对平差精度的影响,提高地面控制点、影像外方位线元素的定位精度。

简介：本文以内蒙古东乌珠穆沁旗萨麦地区1:5万巴彦塔拉等4幅区域地质调查范围为研究区，以ETM+影像数据为信息源，以波谱理论为基础，从遥感图像中提取蚀变信息继而进行遥感找矿实践。针对区内铁染、羟基蚀变类型使用主成分分析等方法，将研究区划分为10个异常区，结合区域构造特征情况，对异常区域开展了1：1万路线调查，综合判定后，选择了4个找矿靶区进行了化探剖面探测并进行了成果分析，结果显示遥感蚀变信息与野外调查和化探异常吻合较好。

简介：在遥感和GIS技术支持下，以香格里拉建塘镇为研究区，以2000年、2009年LandsatTM影像为基础数据，运用光谱特征和地学辅助知识相结合的改进型决策树分类方法分别对研究区2个年份的基础数据进行土地利用信息提取和变化分析。研究结果显示：①基于改进型决策树遥感分类法与最大似然法相比分类精度有明显提高；②10a间，香格里拉建塘镇城镇建筑用地、裸地面积呈上升趋势且变化最大，灌草地面积小幅增加，耕地、林地、水体、雪地冰川呈减少趋势，土地利用变化速度和综合程度越来越快。

简介：基于Landsat8影像数据,根据覃志豪等人提出的单窗算法,分别用2个热红外波段反演2014年4月17日福州市区地表温度,并将反演结果与研究区部分气象站点当天的实测温度进行对比验证,发现利用波段10反演得到的地温与实际观测值更加接近,说明利用单窗算法可以较好地反演福州市地表温度,对于Landsat8影像来说,波段10更适合用于反演地表温度。本研究采用面向对象分类方法对研究区范围内的土地利用类型进行解译,并计算归一化植被指数（NDVI）,进而探讨二者与对应地表温度之间的相关性,结果显示土地利用类型与地表温度具有较强的相关性,同时NDVI与地表温度之间存在着较为显著的负相关性。