简介：储层物性参数的改变伴随着弹性参数某种程度的改变，而这种改变并非简单的线性关系。加上观测信息的缺失、重叠、噪声破坏及模型理想化等原因，致使这种改变关系的获取具有较大的不确定性。针对传统统计岩石物理物性参数反演方法的不足，以利用弹性参数反演储层物性参数为目的，依据贝叶斯反演框架，我们建立了新的储层物性参数目标反演函数。首先，采用兼具确定性与随机性特点的统计岩石物理模型，考虑到不同弹性参数间的精度存在差异，引入权重系数，建立起储层物性参数与弹性参数间的加权统计关系。其次，基于这种加权统计关系，结合马尔科夫链蒙特卡洛随机模拟技术产生储层物性参数、弹性参数随机联合样本空间作为目标函数求解样本空间。最后，建立解的快速求解准则，求取最大后验概率密度对应的储层物性参数取值作为最终解。实际应用表明，该方法具有较高的反演效率，应用前景较好。

简介：总结和归纳已有的研究成果,阐明了饲养动物在稻田生态系统中的生态经济效应、现有生态种养技术急需克服的关键技术及其发展动态;展望了饲养动物在水稻生产过程中的应用前景。稻田饲养动物有利于改善稻田生态系统的水体和土壤环境和提高生物多样性,使整个系统所受的人为干扰减少,自然属性提高。未来稻田种养系统需要加强高位虫害防治和减少生态种养技术的需水量,进一步促进种养技术的发展最重要的是推广和传播问题。

简介：利用稳定同位素技术,对海南清澜港4种不同栖息位置的红树林软体动物的食物来源进行研究,分别为栖息于红树植物枝干和树叶上的粗糙滨螺（Littorinascabra）、栖息于沉积物表面的红树拟蟹守螺（Cerithidearhizophorarum）和小翼拟蟹守螺（Cerithideamicroptera）,以及栖息于沉积物底内的红树蚬（Geloinacoaxans）。根据红树植物树皮、叶片、大型藻类、海草、水体颗粒有机物、土壤表层沉积物和软体动物肌肉的δ13C和δ15N值,利用IsoSource统计软件,结合δ13C、δ15N位置图,研究其食物来源。结果显示,实验所选取的6种食物源都不是粗糙滨螺的主要食物;红树拟蟹守螺和小翼拟蟹守螺的主要食物都为大型藻类,食物贡献率分别为44%~80%和80%;红树蚬主要取食沉积物表层凋落的红树植物碎屑,树皮和叶片的食物贡献率都为26%~50%。红树林软体动物能够根据栖息生境选择适合自己的食物,摄食行为与红树林区生境的多样性相统一。