简介：利用机载激光雷达扫描（LightDetectionandRanging，LiDAR）技术所得点云进行震后倒塌建筑物提取时，树木与倒塌建筑物的点云特征十分相似，较难区分。为了快速准确获取震后房屋建筑物的受损情况，本文提出使用回波次数比特征指标，结合前人所提出的点云回波强度、归一化强度、最邻近点高差、法向量夹角、X向坡角和Y向坡角等特征的均值和标准差，利用肝最近邻分类法实现单体地物区分的方法。对2010年海地7．0地震震后机载LiDAR数据进行了地面点去除，分别选取了未倒塌建筑物、倒塌建筑物和树木各50个训练样本和各20个测试样本，计算了各因子的分布及其均值和标准差，在分析的基础上最终选取了可分性较强的8个分类特征，利用群最近邻分类法对测试样本进行了分类，结果显示分类正确率可达85％以上。研究表明选取多个有效的LiDAR点云分类特征可以较好地区分震后未倒塌建筑物、倒塌建筑物和树木，提高震后建筑物震害程度判定的准确性，为应急救援及时提供较为准确的灾情信息支持。

简介：掌握不同施工过程的压力曲线特点,可以帮助了解整个施工过程、判断施工成败,以及施工对地层的影响。同时,了解压力曲线附加的地层信息、流体信息以及井筒条件信息,有助于最大限度地了解油藏,提高油田的开发效率。从理论分析、数值计算和模型试验等方面入手,对影响地层压力曲线的一些问题进行了较为系统的研究,提出了异常压力曲线识别方法,针对异常的压力曲线（如压力曲线突变、波动、晚期下掉）的不同特点,提出了分析和区分产生异常的方法。同时归纳出非地层原因导致的异常压力曲线类型以及导致的原因。

简介：利用SPOT全色波段影像和LandsatETM+多光谱影像，采用波段特征分析法和改进的最佳波段指数法确定最佳融合波段。选择具有代表性的HSV变换、Brovey变换、PCA变换、Gram-schmidt变换和小波变换方法进行影像融合。针对融合后的影像采用定量评价法进行质量评价，通过不同地物的光谱、空间和纹理信息等进行比较分析构建适当的分类特征和规则，采用面向对象的遥感分类方法进行分类。结果表明，波段特征分析法和改进的最佳波段指数法结合，可以获得最佳融合波段。各融合方法均有效提升了影像效果，其中HSV和GS变换融合方法更好地保持了影像的多光谱和高分辨率特性，融合后各地物特征分类明显，可以有效应用于湿地分类；采用主成分分析法来设置面向对象分类中的波段权重,可以利用各波段信息量的差异进行影像的分割。基于各种遥感指数的面向对象分类方法用于湿地分类获得了93.62%的分类精度，与传统的分类方法相比有了很大进步，在湿地分类中具有很大的应用潜力。

简介：目前储集层分类方法多数只是从储集层的物性特征角度进行分类,而没有从储集层的成因机制进行分类。通过利用分析化验资料、钻测井资料和测试资料,对北部湾盆地乌石凹陷东区始新统流沙港组三段Ⅱ油组（L_3Ⅱ油组）的沉积特征、成岩作用和构造特征进行分析,进而研究其对储集层物性的影响,并对储集层进行分类。结果表明：L_3Ⅱ油组主要发育扇三角洲内前缘水下分流河道、外前缘水下分流河道和席状砂3种沉积微相;成岩相主要识别出泥质杂基充填相、不稳定组分溶蚀相和强压实致密相3种成岩相;裂缝相则以无裂缝相为主,局部可观察到高角度和网状裂缝相。在此基础上通过三者的叠加对储集层的岩石物理相进行分类命名,划分出内前缘水下分流河道—泥质杂基充填相—高角度裂缝相等9种不同的岩石物理相。根据不同的岩石物理相特征,总结归纳出了Ⅰ类好储集层、Ⅱ类中等储集层和Ⅲ类差储集层共3类储集层,实现了从储集层成因机制的角度对储集层进行分类和评价。