简介：摘要采用水文数理统计学的基本方法，通过对某一水文要素的单相关与多个变数相关的线性回归分析，利用最小二乘法的原理，分别求出单相关线性方程与多个变数相关线性方程的测验点据离差平方和的各参数，通过比较，证明采用复相关比单相关的相关关系更符合水文规律。本文所述的基本原理及分析方法，在水文工作上的应用范围极广，并对提高推求水文要素成果精度具有实际意义。

简介：以北京市石景山区某地地下水监测点多年监测数据为例,进行适宜性预测方法的验证。其中,总硬度灰色预测值的平均相对误差为2.62%比线性预测低5.65个百分点;溶解性总固体线性预测值的平均相对误差为2.33%比灰色预测低0.61个百分点,与通过拟合度R~2值大小选取的最优预测方法一致,表明通过拟合度R~2值大小来选取合理的预测方法是一种便捷、合理的技术手段。

简介：由于深部地质结构的复杂性、地质信息的不确定性,使得三维地质模型一直存在可信度问题。通过多元数据的综合分析、对比、相互约束,能够较为准确的控制深部地质结构与隐伏地质体,进而提升地质模型可信度。该方法在铜陵矿集区建模工作中取得较好效果。

简介：利用1951～2011年中国160个气象站逐月降水、温度、74项环流指数和NCEP再分析海表温度资料,采用偏最小二乘回归（PLSR）方法,结合均生函数构造预报量周期性因子,建立辽宁省汛期平均降水量及其5站（沈阳、朝阳、营口、丹东和大连）汛期降水量预测模型,并进行预测效果检验分析。结果表明：采用均生函数构造预报量周期性因子,在一定程度上弥补了气候预测统计模型高相关性因子的不足,从而使辽宁汛期平均降水量PLSR模型的试报均方根误差降低约10mm。PLSR模型由于较好地解决了预报因子之间的多重相关性问题,其预测效果较逐步回归模型有明显提高,对2002～2011年辽宁5站汛期降水量试报的Ps评分平均值为72.6%,比逐步回归模型提高了10.3%。

简介：由天津海水淡化与综合利用研究所牵头，珠海水务集团有限公司、天津海跃公司、中国海洋大学、宁波大学、北京科技大学共同参与的2014年海洋公益专项“海岛多元集成供水技术研究及应用示范”项目，经过1年的技术研究和示范项目选址调研、洽谈工作，取得了阶段进展。