简介：摘要：本文结合广电网络的发展现状进行分析，首先，简要论述了音视频AI人工智能算法的结合特点，其次重点研究了音视频AI人工智能算法，运用低延时的CBR码率进行控制，利用自适应参考帧的选取方式，增加在HEVC/AVS2等区域内的实时编码，依靠视频编解码技术，完成对音视频AI人工智能算法的研究。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘要：高速公路作为我国交通基础设施的重要组成部分，对于经济社会发展起到举足轻重的作用。如何选择合适的高速公路路线，成为工程师们关注的重要问题。本文以高速公路设计中的最优路线选择为研究对象，对相关算法进行综合分析。通过对现有路线选择算法的研究和分析，对不同场景下的最优路线选择算法进行总结，并提出一种新型的算法。关键词：高速公路设计；最优路线选择；算法研究。

简介：摘要：本论文旨在探讨自动化系统中智能控制与优化算法的研究，既强调了智能控制在自动化领域的重要性，又强调了优化算法在提高系统性能方面的潜力。我们分析了智能控制与优化算法的融合，以提高自动化系统的智能化程度、效率和可靠性。通过综合应用人工智能、机器学习、模糊逻辑等技术，自动化系统可以更好地适应不断变化的环境，提高决策能力，并实现更高水平的自动化控制。

简介：摘要：物联网是之后我国乃至全世界的技术热点，随着经济、技术的快速发展物联网部署将产生大量的数据，这些数据的实时分析以及处理工作将给云计算带来巨大的挑战，主要是因为云计算处在远离用户的位置，这样就会增加传输成本

简介：摘要：本文研究了基于人工智能算法的建筑工程测量数据处理方法。在建筑工程测量中，数据处理是至关重要的一步，它直接影响着测量结果的准确性和可靠性。通过应用人工智能算法，我们可以对建筑工程测量数据进行清洗、融合、特征提取以及使用深度学习等方法进行更高级的数据处理。本文着重介绍了人工智能算法在建筑工程测量数据处理中的原理和具体方法，并对其应用进行了深入探讨。结果表明，人工智能算法在建筑工程测量数据处理中表现出良好的性能和潜力，对于提高数据处理的效率和精度具有重要意义。

简介：摘要：随着深度学习技术的迅猛发展，基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法，旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先，文章回顾了深度学习的基础知识，包括神经网络的演变历程，激活函数、损失函数和优化算法的作用，以及常用的深度学习框架。其次，文中探讨了图像数据预处理方法，涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后，文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法，包括卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用，各类经典CNN架构的特点与应用。此外，文章还探讨了目标检测算法，介绍了基于区域的方法和单阶段方法，并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后，文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用，突出了其对算法性能提升的重要作用。

简介：摘要：随着科技的不断发展，人工智能算法与应用在电气自动化系统中的研究越来越受到关注。本文旨在探讨人工智能算法与应用在电气自动化系统中的研究现状、应用场景以及未来发展趋势。通过对相关文献的梳理和总结，发现人工智能算法与应用在电气自动化系统中具有广泛的应用前景，可以有效地提高电气自动化系统的效率、稳定性和可靠性。同时，也指出了存在的挑战和问题，需要进一步研究和探索。

简介：摘要：本文研究了基于智能算法的水电站水泵异响故障诊断与处理方法。通过对水电站水泵的异响故障进行分析，提出了一种基于智能算法的故障诊断与处理方法。该方法采用了神经网络算法和遗传算法相结合的方式，通过对水泵的运行状态进行实时监测和数据采集，利用神经网络算法对采集到的数据进行分析和判断，然后利用遗传算法对故障进行诊断和处理。