简介：为提高本刊编辑部稿件采编工作的效率,经过认真筹备,特决定于2010年6月1日起正式开通本刊网站并启用网络采编系统。本刊网站地址：http：//qhqx.cbpt.cnki.net。自该日起,本刊不再接受纸质稿件投稿和基于Email的电子版稿件投稿。作者投稿前,请先登陆本刊网站进行用户注册,

简介：为提高本刊编辑部稿件采编工作的效率，经过认真筹备．特决定于2010年6月1日起正式开通本刊网站并启用网络采编系统。

简介：按照中国大陆构造环境监测网络项目业务流程和管理要求,基于.NET、OC4J开源框架,结合OmdeSpatial、0racleMapViewer等技术,米用B/S和C/S相结合的方式初步构架了国家测绘地理信息局数据子系统业务运行平台（简称为“子系统”）,包括数据管理、数据监控、数据服务等软件.详细分析了子系统业务需求,对软件功能模块、技术流程进行了详细设计,实现了数据自动汇集与人库管理、系统自主监控和动态信息服务,提高了数据管理的工作效率和规范程度,为各类用户提供数据、成果、信息的共享服务.

简介：小波神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度.从小波神经网络算法原理出发,阐述了使用该方法对所获得的桥梁变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并利用Matlab实现了编程代码.通过对某桥梁变形监测预报的应用表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可及早为桥梁变形预警,避免或减少灾害的发生.

简介：为了掌握洪湖水质未来的变化情况以及预防污染事件的发生,建立了一个BP神经网络水质指标预测模型。利用洪湖1990~2014年的水质指标实测数据作为学习样本,选取了pH、溶解氧（DO）、铵态氮（NH4＋—N）、硝态氮（NO3-—N）、总氮（TN）、总磷（TP）6项指标作为预测参数,建立了BP神经网络模型,并运用该模型对洪湖水质指标进行了预测,同时引入一元线性回归模型与GM（1,1）灰色预测模型与该模型进行对比。结果表明,BP神经网络模型预测的水质指标的相关性系数都在0.998以上,平均相对误差都控制在2.5%以内,对单个指标的预测相对误差也都小于9%,明显优于一元线性回归模型和灰色预测模型;BP神经网络模型预测精度较高,预测速度快,能够相对准确地预测大部分水质指标,可以有效地应用于洪湖以及其它水域水质指标的预测和水质趋势的预警预报系统中。

简介：通过介绍VRRP技术，实现青海气象通信网络以中国电信线路与中国移动线路的双备份、双线路、双冗余以及市州网络简单的故障排查。

简介：新的钻井工艺或钻井液体系的使用在保证钻井施工顺利进行的同时,也给录井岩屑的岩性识别带来了极大的挑战,其中以膏盐岩地层尤为突出。以塔里木油田大北X井为例,提出了主成分分析（PCA）与径向基函数（RBF）神经网络相结合的膏盐岩地层岩性识别方法,利用主成分分析法去除指标变量间的相关性,将原始指标变量重新线性组合为4项综合变量作为RBF神经网络的输入向量;最后建立适于识别膏盐岩地层岩性的RBF神经网络模型。实际识别结果表明,该PCA-RBF神经网络模型对于膏盐岩地层岩性的识别具有较高的准确性,完全可以满足实际应用的要求,具有进一步推广的价值。

简介：利用1961-2002年ERA-40逐日再分析资料和江淮流域56个台站逐日观测降水量资料,引入基于自组织映射神经网络（Self-OrganizingMaps,简称SOM）的统计降尺度方法,对江淮流域夏季（6-8月）逐日降水量进行统计建模与验证,以考察SOM对中国东部季风降水和极端降水的统计降尺度模拟能力。结果表明,SOM通过建立主要天气型与局地降水的条件转换关系,能够再现与观测一致的日降水量概率分布特征,所有台站基于概率分布函数的Brier评分（BrierScore）均近似为0,显著性评分（SignificanceScore）全部在0.8以上;模拟的多年平均降水日数、中雨日数、夏季总降水量、日降水强度、极端降水阈值和极端降水贡献率区域平均的偏差都低于11%;并且能够在一定程度上模拟出江淮流域夏季降水的时间变率。进一步将SOM降尺度模型应用到BCCCSM1.1（m）模式当前气候情景下,评估其对耦合模式模拟结果的改善能力。发现降尺度显著改善了模式对极端降水模拟偏弱的缺陷,对不同降水指数的模拟较BCC-CSM1.1（m）模式显著提高,降尺度后所有台站6个降水指数的相对误差百分率基本在20%以内,偏差比降尺度前减小了40%-60%;降尺度后6个降水指数气候场的空间相关系数提高到0.9,相对标准差均接近1.0,并且均方根误差在0.5以下。表明SOM降尺度方法显著提高日降水概率分布,特别是概率分布曲线尾部特征的模拟能力,极大改善了模式对极端降水场的模拟能力,为提高未来预估能力提供了基础。

简介：针对Notes系统在气象部门使用中频繁出现的一人兼顾多个账户,服务器空间频繁占满等问题,详细介绍通过配置自动转发规则、自动归档等技术手段,方便地解决了这两种问题,满足了用户的需求。

简介：地球物理技术除了用于油气勘探之外，在油气开发过程中也起着重要作用。在过去的十几年来，时移地震已被证实可成功用于优化油田开发策略。最近，时移地震出现一个新的趋势——高频度油藏监测，即优化短期和长期油田管理。本文介绍了Shell为应对高频度地震监测如何降低费用所做的工作。比如在海上，可以通过新型检波器和更有效的地震船降低费用；在陆上，通过新观测设计、光纤DAS电缆、稀疏观测系统和可移动地下震源降低费用，减少采集脚印。

简介：数字地质数据是地质调（勘）查的成果表达，属于信息资源，其质量的好坏直接影响到相关决策的正确性和其本身的使用价值。如何把好质量关，文章进行了辣浅的分析与探索，罗列了数字地质数据在生产过程中质量控制重点和评审验收时质量控制方法，为保障地质数据质量提供一条参考、实用的途径。

简介：通过对3S技术、北斗技术、网格技术和网络技术等相关技术的集成协同研究,搭建了西南地区野外地质调查生产调度、突发事件、应急处置的远程服务网格结点体系和管理平台,建立了基于3S技术的野外地质工作管理与安全保障服务的4级结构体系.在西南地区开展了不同地貌特征、不同类型项目的示范应用,形成了以“成都地质调查中心→省级地调院（野外工作站）→野外驻地→单兵”为主线的野外地质工作管理与服务模式,实现了野外地质调查工作的实时动态管理与服务,最大化地保障了地质队员的人身安全,构建了现代野外地质工作管理与服务的新模式,对全面推进地质工作的现代化具有重要意义.

简介：1概况2016年4月5—8日，WMO仪器与观测方法委员会（CIMO）管理组在德国奥芬巴赫德国气象局总部举行了第14次会议（CIMOMG-14），中国气象局气象探测中心李柏作为CIMO管理组成员和CIMO管理组地基遥感与新技术组联合组长参加了会议。

简介：2016年6月27—30日，中国气象局气象探测中心曹晓钟副主任、李峰和张明一行3人对位于奥芬巴赫的德国气象局（DWD：DeutscherWetterdi—enst）总部、位于林登伯格的气候观象台（MOL：MeteorologicalObservatoryLindenberg）以及位于波茨坦的数据质量控制部门进行了为期4天的访问。

简介：炼油厂“分子管理”技术是近年来国际石油公司提出的一项突破传统的对石油馏分的粗放认知，从体现原油特征和价值的分子层次上深入认识和加工利用石油的先进技术，目前已经实现工业应用并取得了巨大的经济效益。

简介：1会议概况2015年12月10—13日，第2届中亚干旱区生态系统可持续管理与环境演变研讨会在德国慕尼黑市召开。此次学术研讨会由中德干旱区生态与环境联合研究中心主办、中国科学院（CAS）新疆生态与地理研究所（XIEG）与德国慕尼黑理工大学（TUM）联合承办，会议由中德科学中心、德意志学术交流中心（DAAD）、

简介：艰苦气象台站的管理问题是困扰基层艰苦地区气象事业发展的难点,基层艰苦台站工作好坏事关气象事业发展大局,没有基层现代化,就没有气象事业的现代化。加强基层基础工作,是推动气象事业发展方式转变,实施统筹集约发展的需求,也是建设“一流台站”,推进现代气象业务向基层延伸的需要。本文结合沱沱河气象站实际,分析了当前沱沱河气象站现状、管理中存在的问题及面临的困难,并从提出了加强基层台站人才队伍建设的对策,优化基层台站人才成长环境,不断创造人才辈出的良好机制;强化以人为本理念,上下形成共同推进基层台站人才队伍建设和台站运行稳定的良好局面。